机器学习问题圣经（MLPB） MLPB旨在成为有组织的机器学习问题和解决方案的集合。 在实践中，机器学习通常是这样的 我有这个问题...我需要使用数字和分类特征的组合将事物分类为A，B或C。 如果我可以找到类似的问题，也许我可以修改解决方案以适合我的需求。 这就是MLPB介入的地方。想要查看稀疏数据的机器学习问题吗？ 得到它了。 是否想将Scikit-learn的RandomForestRegressor与R的randomForest进行比较？ 得到它了。 需要一个预测排名目标变量的示例吗？