ML_Mini_Projects Springboard的机器学习迷你项目 该存储库包含四个由通用ML方法组成的机器学习微型项目。 以下是每个项目的简短说明： 线性回归：以波士顿住房数据为例说明线性回归模型。 Logistic回归：关于体重-身高数据的性别分类示例。 朴素贝叶斯：使用多项朴素贝叶斯对电影分级进行文本分析。 Clusternig：基于客户对营销能力的响应的K-Means算法，用于客户聚类。