使用泡菜和机器学习 为什么要序列化机器学习模型？ 当您运行python脚本训练机器学习模型时，只有在脚本终止之前，完整的训练模型才会存在。 这意味着您将必须同时编写代码以在一个脚本中进行训练和预测。 这不是个主意，特别是如果您要创建一个集成了机器学习的Web应用程序。 一种很好的方法是在您与咸菜一起运行训练脚本之后，“保存”训练有素的机器学习模型。 Pickle允许您序列化字节流中的任何python对象，而这仅仅是计算机可以读取和理解的字节字符的有序序列。 在这种情况下，python对象可以