通过机器学习优化二语词汇习得 “ i + 1”和掩蔽语言模型相遇的地方 抽象的 订阅“句子挖掘”->间隔重复系统（SRS）抽认卡范例的许多人遇到的瓶颈是寻找高质量抽认卡材料所涉及的手动工作。 这项工作概述了一种从非结构化文本大规模无监督地生产高质量抽认卡材料的方法。 该方法涉及训练轻量级的掩蔽语言模型，并且已在日本社交媒体和英语ArXiv论文上进行了小规模（20,000个单词）的应用。 可以免费下载超过一百万个日语抽认卡，它们显示了11,000个单词（每个单词100个示例）。 它将在将来的