基于RNA测序的基因表达数据预测肿瘤纯度 机器学习模型可估计基于TCGA RNA测序的基因表达数据所训练的肿瘤纯度。 用于高通量分子谱分析的大块肿瘤样品通常是癌细胞和非癌细胞的混合物。 混合物中肿瘤细胞的比例称为肿瘤纯度。 混合的成分会混淆分析并影响结果的生物学解释，因此准确预测肿瘤的纯度至关重要。 下载 文件大小为25 MB或更小的机器学习模型已上载到此存储库。 其他模型可在。 资料准备 要使用这些模型，需要量化FPKM的对数转换值（log2（FPKM + 1））。 应该通过GDC的mRNA