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搜索资源列表

  1. 避免内存溢出的读MNIST数据Matlab代码

  2. 读出MNIST手写数字图像的matlab程序，可避免内存溢出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：seamuswei

  1. MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码

  2. 代码主要实现了对手写数字的识别，可通过代码得到识别的错误率，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：circleyuanquan

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：magicarcher

  1. MNIST手写数字数据集(matlab格式)

  2. 60000*785矩阵，每一行为一个样本，其中28*28=784为灰度图片拉成的行向量，最后一列为对应数字标签

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：gyarenas

  1. 基于人工智能算法的数字图像识别与生成-以手写数字与人脸识别在MATLAB的实现为例

  2. 本ppt前两部分展示了作者利用PCA、SVM、ANN对ORL、MNIST数据集进行分类效果的比较及分析，同时最后一部分展示了GAN在图像生成中的简单应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-11
    • 文件大小：706560
    • 提供者：guardianwang

  1. mnist数据集的手写数字识别

  2. 该文件为mnist数据集的识别代码，只要运行main.m文件即可运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：fantuozhuo9814

  1. mnist手写数字png格式-label是txt格式的测试和训练数据集

  2. mnist手写数字png-label测试和训练数据集；将ubyte文件转存为png将label存入txt。压缩包内有train和test两个文件夹。里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。方便用matlab等做算法的人

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-27
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：qq_30047765

  1. 对MNIST数据集进行转换.zip

  2. 利用MATLAB将MNIST数据集转换为bmp图片和txt文档，以满足读取需要。包括对mnist数据图片中训练图片、训练图片标签、测试图片、测试图片标签的转换，详情可参考博客：手写数字识别问题（1）——关于MNIST数据集（https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/105075859） （在对标签label进行转换时，可能会出现乱码，如果出现乱码，请将21行修改为fid2 = fopen(OutFile,'wt');即加一个t就好了）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：didi_ya

  1. 汇总minist数据集及matlab读取代码

  2. MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.本资源提供了minist数据集及matlab读取代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_36399828

  1. MNIST手写数字数据集--Matlab

  2. Mnist手写数据集的Matlab版本（训练数据及标签、测试数据及标签）; 其中，训练数据共60000个， 测试数据共10000个；更多详情见MNIST官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：The_little_angel

  1. DeepNeuralClassifier：深度神经网络，使用校正后的线性单位对MNIST数据集中的手写符号进行分类-源码

  2. 深度神经网络分类器示例 描述 深入，前馈神经网络的示例脚本已从头开始编写。 没有使用机器学习包，提供了如何实现人工神经网络基础算法的示例。 该代码用Julia编写，Julia是一种编程语言，其语法类似于Matlab。 在MNIST手写数字数据集上训练神经网络。 在测试数据集上，神经网络正确分类了98.42％的手写数字。 对于不像卷积神经网络那样包含数据集几何不变性的先验知识的全连接神经网络，其结果是相当不错的。 下载 下载： Git： git clone https://github.co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42102401

  1. matlab-mnist-two-layer-perceptron：在MatLab中实现的两层感知器，用于基于MNIST数据集识别手写数字-源码

  2. matlab-mnist-two-layer-perceptron：在MatLab中实现的两层感知器，用于基于MNIST数据集识别手写数字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 数字识别：该项目的目的是将手写数字作为输入，对数字进行处理，使用处理后的数据训练神经网络算法，以识别模式并成功识别测试数字。 流行的MNIST数据集用于培训和测试目的。 使用的IDE是MATLAB-源码

  2. 数字识别：该项目的目的是将手写数字作为输入，对数字进行处理，使用处理后的数据训练神经网络算法，以识别模式并成功识别测试数字。 流行的MNIST数据集用于培训和测试目的。 使用的IDE是MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_42130786

  1. TheinThanKhaing_Portfolio:波尔福里奥-源码

  2. 文件夹 深度学习和机器学习项目 最近的项目 基于题为论文实施了该项目 拍摄内容图像和样式图像 产生一个新图像，该图像反映了内容图像的内容，但反映了样式图像的艺术“风格” 计算与特征空间中每个图像的内容和样式相匹配的损失函数（内容损失和样式损失的组合） 对图像本身的像素执行梯度下降 预训练的深度神经网络，使用 使用CPU 使用火炬 编程语言-Python 2020年完成的项目 通过阅读名为和 将照片或giphy更改为卡通风格的图像 使用了Google Colab 使用Tensorflow 编程语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42116701