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  1. MNIST数据集.png格式,压缩包是zip格式的

  2. 如题,MNIST数据集,PNG格式图片
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-06-30
    • 文件大小:31457280
    • 提供者:buaapengbo
  1. mnist数据集

  2. 官网下载的mnist数据集,caffe训练使用;压缩包中包含 train-images-idx3-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz、t10k-images-idx3-ubyte.gz、t10k-labels-idx1-ubyte.gz 四个数据包。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-08
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:liusirboke
  1. mnist识别数据包

  2. caffe mnist数据包 方便直接适用
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-03-08
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:kingofwow
  1. MNIST程序与数据包(Tensorflow)

  2. MNIST程序与数据包(Tensorflow) ----官方第一个实例
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-03-12
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:liyuqian199695
  1. MNIST数据集

  2. MNIST手写数据集的打包,里面有四个包,分别是60000张训练集图片的文件,60000个标签文件。10000个测试的文件,10000个测试的标签。格式见官网
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-05
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:u011529752
  1. tensorflow mnist 训练数据包

  2. tensorflow mnist 训练数据包 tensorflow mnist 训练数据包
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-19
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:baiduwen3
  1. TensorFlow的MNIST手写数字数据包及图片还原小程序

  2. MNIST 是一个TensorFlow入门级的计算机视觉数据集,本资源提供数据包下载,及一个Python小程序还原图像
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:carmelcarmen
  1. KNN算法对MNIST数据集分类

  2. 代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。 KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,正确率可达95%,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:apropos
  1. SVM算法对MNIST数据集分类

  2. 代码使用matlab编写,压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间,但是由于使用的SMO算法较为原始,运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化,仅适合初学者使用,使用高斯核正确率在75%以上,有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:apropos
  1. caffe测试所用mnist数据集以及配置所需依赖包

  2. 本资源包含mnist数据集,其中有leveldb类型数据以及lmdb类型数据,另外还有libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar文档
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:175112192
    • 提供者:naidoudou
  1. 手写字体深度学习训练与测试数据集,MNIST数据集

  2. 手写字体深度学习训练与测试数据集,MNIST数据集,压缩包内有数据读取的MATLAB代码,亲测可用
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-18
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:qq_30545381
  1. tensorflow MNIST数据包

  2. TensorFlow MNIST数据包,测试用的,主要是MNIST手写数字识别
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-11-07
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:bysjlwdx
  1. MNIST数据集及使用BP神经网络分类的源程序

  2. 该资源包包含了MNIST数据集及使用pytorch实现数字分类的代码。其中,pytorch使用了两层神经网络,正确分类识别的精度达到了99%。可以供实现大作业或了解相关课程的同学使用及学习。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:weixin_45885232
  1. Fashion—Mnist数据集

  2. Fashion-Mnist数据集,未处理的数据,包含了10个类别的图像,分别是:t-shirt(T恤),trouser(牛仔裤),pullover(套衫),dress(裙子),coat(外套),sandal(凉鞋),shirt(衬衫),sneaker(运动鞋),bag(包),ankle boot(短靴)。文件内容:训练数据图片train-images-idx3-ubyte,训练数据标签train-labels-idx1-ubyte,测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte,测试数
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-05
    • 文件大小:60817408
    • 提供者:qq_42662568
  1. MNIST数据集压缩包

  2. 深度学习训练神经网络模型时使用的MNIST数据集,来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_44305143
  1. 使用卷积神经网络对mnist数据集进行分析

  2. 使用卷积神经网络对mnist数据集进行分析 使用tensorflow对mnist数据集进行建模 #1、导入需要用到的包 import tensorflow as tf import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #2、导入mnist数据集 mnist = in
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38606041
  1. MNIST.pkl.gz数据包及Python下载代码

  2. 是Bengio组封装好的数据包及Python下载代码
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:cuiyatao
  1. MNIST数据集rar包,已下载jpeg格式打包

  2. MNIST数据集rar包,已下载jpeg格式打包
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:cuiyatao
  1. DeepNeuralClassifier:深度神经网络,使用校正后的线性单位对MNIST数据集中的手写符号进行分类-源码

  2. 深度神经网络分类器示例 描述 深入,前馈神经网络的示例脚本已从头开始编写。 没有使用机器学习包,提供了如何实现人工神经网络基础算法的示例。 该代码用Julia编写,Julia是一种编程语言,其语法类似于Matlab。 在MNIST手写数字数据集上训练神经网络。 在测试数据集上,神经网络正确分类了98.42%的手写数字。 对于不像卷积神经网络那样包含数据集几何不变性的先验知识的全连接神经网络,其结果是相当不错的。 下载 下载: Git: git clone https://github.co
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42102401
  1. 使用NumPy读取MNIST数据的实现代码示例

  2. NumPy 什么是NumPy NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。主页为https://numpy.org/。 安装NumPy 使用pip工具来安装。 python -m pip install numpy 使用NumPy读取mnist数据 如果直接从网络上读取mnist数据,恭喜你,目前国内基本需要一个小时以上。所以建议预先下载mnist数据包。 工作环境 当前我的工作环境如下:Win10 + Anacond
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_38674223
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