MONeT：深度网络的内存优化 MONeT计划是通过PyTorch实施的，可以在有限的内存预算下以最少的计算开销来训练深度网络。 MONeT共同确定检查点和操作员实施方案，从而将GPU内存减少多达3倍，而计算开销为9-16％。 深度网络的内存优化Aashaka Shah，吴朝元，Jayashree Mohan，Vijay Chidambaram，PhilippKrähenbühl 安装 MONeT已通过PyTorch 1.5.1，torchvision 0.6.1和cudatoolkit 10.