为解决智慧教育环境下的领域知识点提取问题，以MOOCs环境为基准，提出一种面向英文视频课程的领域知识点提取方法。利用词法和浅层句法分析提取字幕文本中的名词实体，并借助参考文本分别对名词实体进行交集、词频阈值及TF-IDF过滤，以去除噪声，生成候选知识点。借助公开的领域词典进行实体匹配，将匹配成功的实体标记为领域知识点。在此基础上提出基于结构化语义知识库的倒向实体迭代相似度算法对未匹配词进行类别归属判断，以识别词组形式的领域知识点。通过对真实数据集的测试，证明了算法的有效性。