近年来，已经对体验质量（QoE）进行了研究，并证明它既影响用户的视觉质量又影响感知质量，而感知质量意味着应该以最佳质量来满足用户对个性化内容的要求。 也就是说，在资源受限的流传输场景中，需要为拥有用户感兴趣的内容（例如重点内容）的那些细分分配更多的网络资源。 但是，所有现有的基于HTTP的自适应方法都只根据有限的网络资源或能源来关注内容不可知的比特率自适应，因为它们忽略了一些重要段上的用户感知语义，这些重要段上的质量比普通段上的质量差从而损害整体QoE。 在本文中，我们为MPEG-DASH服务提