啤酒-EDA和预测 我们使用了两个数据集，涉及美国的精酿啤酒厂和精酿啤酒。 我们的EDA涵盖了从检查各州啤酒厂的数量到啤酒变量之间的关系，例如ABV，盎司和啤酒名称的长度。 然后，我们使用KNN和朴素贝叶斯（Naive Bayes）将啤酒归类为IPA或Ale。 目录 概括 以下是我们通过图表得出的一些发现 我们还确定了顶级啤酒生产商提供的旅行。 我们将此与每个州的啤酒厂热图进行了匹配。 最后，我们使用KNN准确地预测了85.5％的时间啤酒是IPA还是Ale。 这略高于朴素贝叶斯的83.7％