数据分析指导商业行为的价值越来越高，使得用户对数据实时分析的要求变得越来越高。使用传统RDBMS数据分析架构，遇到了前所未有的挑战，高延迟、数据处理流程复杂和成本过高。在过去很长一段时间，企业均选择传统的关系型数据库做OLAP和DataWarehouse工作。这一节讨论传统RDBMS数据分析的结构和面临的挑战。传统关系型数据库做数据分析的架构，按照功能模块可以划分为三个部分：OLTP模块：OLTP的全称是OnlineTransactionProcessing，它是数据产生的源头，对数据的完整性和

数据分析指导商业行为的价值越来越高，使得用户对数据实时分析的要求变得越来越高。使用传统RDBMS数据分析架构，遇到了前所未有的挑战，高延迟、数据处理流程复杂和成本过高。在过去很长一段时间，企业均选择传统的关系型数据库做OLAP和DataWarehouse工作。这一节讨论传统RDBMS数据分析的结构和面临的挑战。传统关系型数据库做数据分析的架构，按照功能模块可以划分为三个部分：OLTP模块：OLTP的全称是OnlineTransactionProcessing，它是数据产生的源头，对数据的完整性和