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搜索资源 - MUNIT:多模式无监督图像到图像翻译-源码
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MUNIT-Tensorflow:“多模式无监督图像到图像翻译”的简单Tensorflow实现(ECCV 2018)-源码
MUNIT-Tensorflow 简单Tensorflow实现 要求 Tensorflow 1.4 Python 3.6 问题 作者使用了这么多迭代(1M = 1,000,000) 作者使用LSGAN,但不要将G和D分别乘以0.5 用法 ├── dataset └── YOUR_DATASET_NAME ├── trainA ├── xxx.jpg (name, format doesn't matter) ├── yyy.p
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42165018
MUNIT:多模式无监督图像到图像翻译-源码
代码库不再维护。 请在此处检查MUNIT的改进实现: : MUNIT:多模式无监督图像到图像翻译 执照 版权所有(C)2018 NVIDIA Corporation。 版权所有。 根据CC BY-NC-SA 4.0许可( )许可。 代码用法 请查看。 纸 ,, ,,“”,ECCV 2018 结果视频 鞋子/手袋的优势翻译 动物形象翻译 街景翻译 优胜美地夏季到冬季翻译(HD) 以示例为指导的图像翻译 其他实施 , 由 引文 如果您发现此代码对您的研究有用,请引用我们的论文: inpr
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42108054