MURA-X射线分类 使用MURA数据集在具有骨骼肌肉疾病的X射线图像中分类异常。 应用了OpenCV图像预处理，图像增强技术和经过训练的Logistic回归，具有RBF内核的SVM，装袋和梯度增强，并达到了55％的精度。 通过使用数据增强和训练CNN模型来增加训练数据的大小，将测试准确性提高到60％。