第1部分概述 1 1 交易型系统设计的一些原则 2 1.1 高并发原则 3 1.1.1 无状态 3 1.1.2 拆分 3 1.1.3 服务化 4 1.1.4 消息队列 4 1.1.5 数据异构 6 1.1.6 缓存银弹 7 1.1.7 并发化 9 1.2 高可用原则 10 1.2.1 降级 10 1.2.2 限流 11 1.2.3 切流量 12 1.2.4 可回滚 12 1.3 业务设计原则 12 1.3.1 防重设计 13 1.3.2 幂等设计 13 1.3.3 流程可定义 13 1.3.4

分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难，从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统

一、常用优化的原则 永远用小结果集驱动大结果集 尽可能在索引中完成排序 只取出自己需要的列 仅仅使用最有效的过滤条件 尽可能避免复杂的join和子查询 多使用profile 1. 在这里需要严格的说是小结果集驱动大结果集，而不能用人们通常所说的小表驱动大表。因为在where条件过滤后大表数据未必就比小表多，反而适得其反。因为在mysql的join中是通过嵌套循环来实现的，驱动结果集越大，所需要循环的次数就越多。跟就会导致被驱动表的访问次数增多，即使需要的IO很少但是次数多了总量影响也不可能很小更