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  1. 神经网络和遗传算法(C#)源码.rar

  2. 神经网络和遗传算法(C#)源码.rar----CodeProject Machine Learning ; Games App ; NN ; GAs Steering Behaviours ; EStrings ; Ants

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-09
    • 文件大小：842752
    • 提供者：admhj

  1. Titanic-Machine-Learning-Web-App-源码

  2. Titanic-Machine-Learning-Web-App

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_42097508

  1. Machine-Learning-App-源码

  2. 具有Streamlit和Scikit学习功能的交互式Web应用程序 探索不同的数据集和分类器。 本教程应演示如何使用streamlit构建轻松的交互式Web应用程序。 通过Streamlit，您可以使用简单的Python脚本为您的机器学习项目创建应用程序。 有关更多信息，请参见官方。 预览 观看教程 安装 您需要以下依赖项： pip install streamlit pip install scikit-learn pip install matplotlib 用法 跑 streamlit

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42099530

  1. machine-learning-flask-api-skeloton：基于Flask架构将机器学习预测公开为API的骨架-源码

  2. 机器学习Flask API框架 要求 docker version 19.03.8 docker-compose version 1.25.5 构建并运行骨架 克隆此存储库git clone https://github.com/masteropen/machine-learning-flask-api-skeloton.git （可选）自定义.env文件，并最终变量WORKDIR在Dockerfile到容器下符合自己的项目目录名。 （可选）如果你改变CONTAINER_FLASK_POR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 摩纳哥：摩纳哥可以帮助您更好地预测任务和项目的持续时间-源码

  2. 摩纳哥 估计完成一项任务或项目所花费的时间是任务和项目计划中的最大挑战之一。 摩纳哥通过将任务建模为随机过程，帮助您更好地估计任务。 定义任务很容易： task = Task(name='Task', min=3, mode=4, max=9, estimator='triangular') 项目是任务序列： 可以将任务添加到项目中： # initiate a project project = Project(name='Build Machine Learning App') #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 使用Flask部署Keras深度学习模型：在Keras中构建深度神经网络模型，并在Google App Engine上使用Flask部署REST API以进行生产-源码

  2. 零生产 不建议按如下所示部署生产模型。 这只是一个快速入门的端到端示例。 本指南向您展示如何： 建立一个可预测纽约市Airbnb价格的深度神经网络（使用scikit-learn和Keras） 建立一个REST API，根据模型预测价格（使用Flask和gunicorn） 在Google App Engine上将模型部署到生产环境 快速开始 要求： Python 3.7 Google Cloud Engine帐户 克隆此存储库： git clone gitgithub.com:cur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_42131342