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搜索资源列表

  1. libsvm-3.17

  2. 支持向量机源码，可在 www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载到最新版本，该版本是 2013年4月更新的，3.17 版。压缩包里面有源代码和文档。以下摘自前述网站： Introduction LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution e

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-25
    • 文件大小：889856
    • 提供者：wzh_xwjh

  1. Machine learning with R code

  2. 机器学习与R语言一书源码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-27
    • 文件大小：1045504
    • 提供者：liubin4016

  1. Spark & SparkSql编程学习资料

  2. Spark编程学习资料 、 SparkSql Python 编程实例 第1章 Spark编程模型 第2章 构建Spark分布式集群 第3章 Spark开发环境及其测试 第4章 Spark RDD与编程API实战 第5章 Spark运行模式深入解析 第6章 Spark内核解析 第7章 GraphX大规模图计算与图挖掘实战 第8章 Spark SQL原理与实战 第9章 Machine Learning on Spark 第10章 Tachyon文件系统 第11章 Spark Streaming原理

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：ao1682012

  1. Machine-Learning-R-源码

  2. Machine-Learning-R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42128676

  1. Machine-learning-portfolio:机器学习组合-源码

  2. 机器学习路线图 [机器学习是]研究领域，它使计算机无需进行显式编程即可学习。 -亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），1959年 包含机器学习项目组合的存储库，以及每周不断改进机器学习算法的进度。 第一周 选择一种语言，我认为Python是最适合的语言。 为什么？简单的语法，大量的文档，强大的社区以及资源的可用性。 您也可以更喜欢R。但是，与行业中的python相比，R编程的普及率较低。 创建GitHub个人资料并学习Git Git是一个功能强大的版本控制系统，STEM领域中的每个人都应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42172572

  1. Machine-Learning-with-R-源码

  2. Machine-Learning-with-R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42165980

  1. Unsupervised-Machine-Learning-R-源码

  2. 无监督机器学习R 相应地提供了问题和解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42127783

  1. hagelslag:Hagelslag是基于对象的严重风暴危害预测系统-源码

  2. 黑格尔斯拉格 Hagelslag是基于对象的严重风暴预报系统，该系统利用图像处理和机器学习工具从对流允许的数值天气预报模型输出中得出严重危害的校准概率。 该软件包包含用于风暴识别和跟踪，时空数据提取以及机器学习模型训练的模块，以预测危险程度以及时空转换。 引文 如果您在研究中使用了黑格尔斯矿渣，请通过以下引用确认其用途： Gagne, D. J., A. McGovern, S. E. Haupt, R. A. Sobash, J. K. Williams, M. Xue, 2017: St

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：weixin_42109598

  1. graph-stats-book-源码

  2. Python中的网络机器学习 本书提供了图形统计的简介，重点是图形的有用表示及其在实际数据上的应用。 用法 建立书 如果您想开发和构建Python网络机器学习书，您应该： 克隆此存储库并运行 运行pip install -r requirements.txt （建议您在虚拟环境中执行此操作） （推荐）删除现有的network_machine_learning_in_python/_build/目录 运行jupyter-book build network_machine_learning_i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42115513

  1. 数据集：机器学习问题解决的数据集的集合-源码

  2. 数据集 从R包收集的数据集 mlbench 核心实验室 克拉 车 重塑2 飞行 单反相机 原始源存储库为： ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：weixin_42143806

  1. Youtubevideodownloader-源码

  2. 特点：- 简单的GUI，更少的代码行（仅200行），您可以获取任何YouTube视频的标题和时长，可以下载视频的缩略图，您将获得三个选项，可以以最高的质量下载有声视频（无声）仅音频，更高速度的下载。 用法：- 克隆我的存储库，在工作目录中打开CMD，运行pip install -r requirements.txt，运行YT_GUI.py来启动应用程序，这是非常简单的GUI应用程序，有关项目的说明，请参见Machine Learning Hub YouTube频道上的教程。 如何使用？ ：-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42098251

  1. first-machine-learning-game：由IA使用机器学习算法玩的简单Python游戏-源码

  2. 我的第一个使用机器学习的IA 如果要测试 python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python3 Game.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42168230

  1. Applied-machine-learning：该存储库将保存我在有监督和无监督机器学习任务中的实验-源码

  2. 使用Python，PowerBI和R的应用机器学习 目录 介绍 这个项目的目的是提供使用Python，PowerBI机器学习的全面，但简单的课程和R.这是一项正在进行的工作。 导航结构 根文件夹是； python_3 ， powerbi和 r 这些主文件夹遵循类似的结构，其中，每个文件夹都细分为` 3个子文件夹，即； experiments ：拥有通用的编码脚本； helpful-functions ：保存自定义或用户定义的功能，这些功能是根据实验的要求而产生的； solutions

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42132325

  1. cloudml：与Google Cloud Machine Learning Engine的R接口-源码

  2. Google CloudML的R接口 cloudml软件包为提供了R接口，该托管服务可实现以下功能： 使用 ， 和 R软件包构建的模型的可扩展培训。 按需访问GPU培训，包括NVIDIA:registered:的新型 。 超参数调整可优化模型体系结构的关键属性，以最大程度地提高预测精度。 将训练有素的模型部署到可以支持数千个用户和TB数据的Google全球预测平台。 CloudML是一项托管服务，您只需为使用的硬件资源付费。 价格因配置而异（例如，CPU vs. GPU vs.多个G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：768000
    • 提供者：weixin_42170064

  1. ids-machine-learning：基于机器学习技术的IDS-源码

  2. ids机器学习 创建虚拟环境 pip install virtualenv virtualenv env 活动和安装软件包 source env/bin/activate pip install -r requirements.txt 跑 建立KMeans集群并测试准确性 python main.py ./flatc --python packet.fbs 安装LaTeX生成文档 sudo apt install texlive-full 来自的数据集： : 代码基于： : 来自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42180863

  1. Machine-Learning-using-Python-源码

  2. 使用Python的机器学习 如何使用Python启动机器学习？ 学习机器学习的最佳方法是设计和完成小型项目。 入门时，Python可能会令人生畏 Python是一种流行且功能强大的解释语言。 与R不同，Python是一种完整的语言和平台，可用于研发和开发生产系统。 还有许多模块和库可供选择，提供了完成每种任务的多种方法。 感觉压倒了。 开始使用Python进行机器学习的最好方法是完成一个项目。 这将迫使您安装和启动Python解释器（至少）。 它将使您鸟瞰如何完成一个小项目。 这会让您充

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42132354

  1. 472-team:472份作业-源码

  2. 自述文件 如何运行脚本 使用pip install -r requirements.txt安装必备组件 要使用默认参数执行运行，请执行 python main . py - - filename 默认参数是： DEFAULT_BAYES_ALPHA = 0.9 DEFAULT_RANDOM_DECISION_TREE_CRITERION = 'entropy' DEFAULT_SPLIT_RATIO = 0.8 对于更可配置的方法，请执行： python main . py - - h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42151036