Wolfram机器学习中文系列讲座 描述 该系列讲座将演示Wolfram语言中的自动机器学习功能和机器学习概念。中进行选择并解释结果。将讨论与数据集有关的常见问题及其解决方法。以及讨论无监督机器学习任务的概念，例如特征提取，编码和降维。 。，接下来如何学习API和Web表单部署开发的模型，以供外部程序和个人使用。 第一节（3/8）：机器学习：概述监督学习：分类 第二节（3/9）监督学习：预测监督学习：序列预测机器学习：高级问题 第三节（3/10）无监督学习：特征提取和聚类 第四节（3/11）究竟