CNN架构检测疟疾疾病的性能比较 这项研究使用了VGG-16，VGG-19，VGG-16二进制，VGG-19二进制，Alexnet，MobileNet，ResNet34，ResNet50和CNN2D等深度学习算法来从图像中确定感染了疟疾的细胞。 从研究中可以明显看出，名为AlexNet，VGG-16，VGG-19，VGG16二进制，VGG-19二进制，MobileNet，CNN2D，ResNet34和ResNet50的算法的准确度分别为94.84％，92％，92％，97.4％，分别为96.53％