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资源分类
搜索资源列表
MapReduce研究现状 .zip
提到性能调优经验,和相关工具,比较实用。 以及对hadoop的问题和改进意见
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-14
文件大小:214016
提供者:
Alec_fan
MapReduce研究现状
MapReduce研究 调试、监控等 优化、扩展等 常用API Hadoop改造 数据挖掘项目Redpoll Canopy, k-means Naive bayes, SVM
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-27
文件大小:468992
提供者:
kooen1216
MapReduce研究现状
MapReduce研究:调试、监控等,优化、扩展等,常用API Hadoop改造。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-20
文件大小:214016
提供者:
hemingclear
MapReduce研究现状
MapReduce研究 调试、监控等 优化、扩展等 常用API Hadoop改造 数据挖掘项目Redpoll Canopy, k-means Naive bayes, SVM
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-15
文件大小:214016
提供者:
gwling
架构大数据_挑战_现状与展望
大数据分析相比于传统的数据仓库应用, 具有数据量大、查询分析复杂等特点. 为了设计适合大数据分析的数据仓库架构, 文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性, 对当前的主流实现平台) ) ) 并行数据库、MapReduce 及基于两者的混合架构进行了分析归纳, 指出了各自的优势及不足, 同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍, 对未来研究做了展望.
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-10-25
文件大小:963584
提供者:
mishi1988
Hadoop海量网络数据处理平台的关键技术
近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的
所属分类:
Hadoop
发布日期:2018-12-11
文件大小:19922944
提供者:
qq_41955404
我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf
我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169
所属分类:
互联网
发布日期:2019-07-03
文件大小:1048576
提供者:
qq_34543438
\"MapReduce研究现状和毕玄-HBase简介与实践分享\"分享总结
NULL 博文链接:https://snv.iteye.com/blog/1894186
所属分类:
其它
发布日期:2019-04-20
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38669628