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搜索资源列表

  1. MapReduce综述

  2. MapReduce综述 MapReduce综述 MapReduce综述

  3. 所属分类：专业指导

  1. 云数据管理研究综述深度表述bigtable，gdf，mapreduce

  2. 云数据管理研究综述深度表述bigtable，gdf，mapreduce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：861184
    • 提供者：kencorp

  1. MapReduce综述

  2. MapReduce是由Google公司发明，近些年新兴的分布式计算模 型。作为Google公司的核心技术，MapReduce在处理T级别以上巨量 数据的业务上有着明显的优势。本文从分布式计算的历史背景开 始，论述了MapReduce的灵感源泉及基本原理。 Google公司的MapReduce实现是该公司的保密技术，而来自开源 社区Apache的Hadoop项目则是此思想的java克隆版本。最近几个月 里，Stanford大学提出的Phoenix项目将MapReduce应用于共享存储 结构的硬件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：whycoder

  1. mapreduce综述

  2. MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiaweiqq123

  1. MapReduceOverview

  2. 关于MapReduce的文献综述，概要性文档 内有作者信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cet5zs

  1. 谷歌论文经典中文版

  2. Google的经典论文中文版 Cluster：发表于2003 年，主要介绍Google 的集群架构，对Google 搜索系统的 架构也进行了简单介绍 GFS：发表于2003 年，介绍了Google 分布式文件系统的设计及实现。Hadoop 中 与之对应的是HDFS MapReduce：发表于2004 年，介绍了分布式的编程模型MapReduce。Hadoop 中 与之对应的是Hadoop MapReduce BigTable：发表于2006，介绍了建立在GFS 之上的结构化数据存储系统，该系统

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：astrosophia

  1. 架构大数据：挑战，现状与展望

  2. 大数据目前的综述性论文,主要讲的的并行数据库与mapreduce的比较，两者谁将会成为未来数据分析的主流产品工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-25
    • 文件大小：964608
    • 提供者：u012887737

  1. MapReduce综述

  2. MapReduce是由Google公司发明，近些年新兴的分布式计算模 型。作为Google公司的核心技术，MapReduce在处理T级别以上巨量 数据的业务上有着明显的优势。本文从分布式计算的历史背景开 始，论述了MapReduce的灵感源泉及基本原理。 Google公司的MapReduce实现是该公司的保密技术，而来自开源 社区Apache的Hadoop项目则是此思想的java克隆版本。最近几个月 里，Stanford大学提出的Phoenix项目将MapReduce应用于共享存储 结构的硬件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-11-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bupt041137

  1. Hadoop The Definitive Guide

  2. Hadoop的综述性文档，快速入门

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-07-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：liu51235

  1. 基于Hadoop生态系统的大数据解决方案综述

  2. 一个大数据解决方案需要面对三个关键问题:大数据的存储、大数据的分析和大数据的管理。首先综述了大数据和Hadoop生态系统的定义;然后从商业产品和Hadoop生态系统两个方面来探讨如何面对大数据,重点分析了Hadoop生态系统是如何解决的:分别用HDFS、HBase和OpenTSDB解决存储问题,用Hadoop MapReduce(Hive)和HadoopDB解决分析问题,用Sqoop和Ganglia等解决管理问题。对于每个成员,分别分析了其系统架构、实现原理和特点;对于重点成员,分别分析了其存

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：633856
    • 提供者：qq_28339273

  1. GFS\MapReduce\BigTable

  2. Google 云计算三大经典论文中英文版。 包括一篇中文综述。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_23845067

  1. 大数据下的机器学习算法综述.pdf

  2. 大数据下的机器学习算法综述，介绍利用大数据做机器学习的常用算法ordan Little bootstraps Boot frap ordan 4 4.1 4.2 Kol- Tucker Memory -Efficient Tucker Decomposition MET MET densed Nearest Neighbor CNN R duced nearest neighbor RnN Ed MET ted Nearest Neighbor ENN Wahba h 10 Regularize

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：326656
    • 提供者：hejx1213

  1. 基于Hadoop的云计算与存储平台研究与实现

  2. 随着互联网技术的发展，数宇信息正在成指数增加，根据InternetDataCente：发布的DigitalUniverse报告显示，在未来8年中所产生的数据量将达到40ZB，相当于每人产生5200G的数据，如何高效地计算和存储这些海量数据成为互联网企业所要而对的挑战。传统的大规模数据处理大多采用并行计算、网格计算、分布式高性能计算等，耗费昂贵的存储与计算资源，而且对于大规模数据计算任务的有效分配和数据合理分割都需要复杂的编程才可以实现。基于Hadoop分布式云平台的出现成为解决此类问题的良好途径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38535808