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  1. 超大集群的简单数据处理

  2. MapReduce是一个编程模式，它是与处理/产生海量数据集的实现相关。用户指定一个map函数，通过这个map函数处理key/value（键/值）对，并且产生一系列的中间key/value对，并且使用reduce函数来合并所有的具有相同key值的中间键值对中的值部分。现实生活中的很多任务的实现都是基于这个模式的，正如本文稍后会讲述的那样。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：315392
    • 提供者：lijun96

  1. Google技术之MapReduce

  2. MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作 我们的MapReduce实现运行在规模可以灵活调整的由普通机器组成的机群上,一个典型的MapReduce计算处理几千台机器上的以TB计算的数据.程序员发现这个系统非常好用:已经实现了数以百计的MapReduce程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-08
    • 文件大小：100352
    • 提供者：quheDiegooo

  1. MapReduce编程--ppt

  2. MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个 map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间 value.下面将列举许多可以用这个模型来表示的现实世界的工作.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：75776
    • 提供者：ding89629

  1. MapReduce 中文版论文

  2. MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述这个模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：830464
    • 提供者：wurr707

  1. hadoop集群

  2. hadoop集群,MapReduce是一个编程模式，它是与处理/产生海量数据集的实现相关。用户指定一个map函数，通过这个map函数处理key/value（键/值）对，并且产生一系列的中间key/value对，并且使用reduce函数来合并所有的具有相同key值的中间键值对中的值部分。现实生活中的很多任务的实现都是基于这个模式的，正如本文稍后会讲述的那样。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-04-11
    • 文件大小：278528
    • 提供者：tt_baby

  1. mapreduce中文版

  2. MapReduce是一个编程模式，它是与处理/产生海量数据集的实现相关。用户指定一个map函数，通过这个map函数处理key/value（键/值）对，并且产生一系列的中间key/value对，并且使用reduce函数来合并所有的具有相同key值的中间键值对中的值部分

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-08-09
    • 文件大小：254976
    • 提供者：kingwinerscxp

  1. mapreduce综述

  2. MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiaweiqq123

  1. Google MapReduce 中文版

  2. MapReduce 是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map 函 数处理一个基于key/value pair 的数据集合，输出中间的基于key/value pair 的数据集合；然后再创建一个Reduce 函数 用来合并所有的具有相同中间key 值的中间value 值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述 这个模型。 MapReduce 架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心：如何分割

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：460800
    • 提供者：whycoder

  1. MapReduce源码分析完整版

  2. Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中对它的定义是，Map/Reduce是一个编程模型（programming model），是一个用于处理和生成大规模数据集（processing and generating large data sets）的相关的实现。用户定义一个map函数来处理一个key/value对以生成一批中间的key/value对，再定义一个reduc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-07
    • 文件大小：771072
    • 提供者：sunny870422

  1. google mapreduce

  2. MapReduce是一个编程模式，它是与处理/产生海量数据集的实现相关。用户指定一个map函数，通过这个map函数处理key/value（键/值）对，并且产生一系列的中间key/value对，并且使用reduce函数来合并所有的具有相同key值的中间键值对中的值部分。

  3. 所属分类：群集服务

  1. Google MapReduce 中文版

  2. MapReduce 是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map 函 数处理一个基于key/value pair 的数据集合，输出中间的基于key/value pair 的数据集合；然后再创建一个Reduce 函数 用来合并所有的具有相同中间key 值的中间value 值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子，本论文将详细描述 这个模型。 MapReduce 架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心：如何分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-03
    • 文件大小：460800
    • 提供者：zhsj1106

  1. MapReduce详解

  2. MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-10
    • 文件大小：51200
    • 提供者：yuankunmissyou

  1. Google 大数据三论文 Bigtable GFS MapReduce

  2. Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统; The Google File System; MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-02-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhiweiarm

  1. Google+MapReduce中文版

  2. MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子， 本论文将详细描述这个模型。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：584704
    • 提供者：ph123456789

  1. MapReduce浪潮

  2. MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于 key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子， 本论文将详细描述这个模型。

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2014-08-12
    • 文件大小：187392
    • 提供者：yu1243680103

  1. MapReduce多语言编程上

  2. MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-08
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：shikunss

  1. MapReduce架构

  2. MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个 Map 函数处理一个基于 key/value pair 的数据集合, 输出中间的基于 key/value pair 的数据集合;然后再创建一个 Reduce 函数用来 合并所有的具有相同中间 key 值的中间 value 值。现实世界中有很多满足上述处理模型的例子, 本论文将详细描述这个模型。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_39516685

  1. 基于MapReduce编程模型的TFIDF算法研究

  2. 随着Internet等技术的飞速发展，信息处理已经成为人们获取有用信息不可或缺的工具，如何在海量信息中高效地获得有用信息至关重要，因此自动文本分类技术尤为重要。现有的文本分类算法在时间复杂性和空间复杂性上遇到瓶颈，不能满足人们的需求，为此提出了基于Hadoop分布式平台的TFIDF算法，给出了算法实现的具体流程，通过MapReduce编程实现了该算法，并在单机和集群模式下进行了对比实验，同时与传统串行算法进行了对比。实验证明，使用TFIDF文本分类算法可实现对海量数据的高速有效分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38526979

  1. MapReduce编程数据集

  2. 内容预览 ...

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：263192576
    • 提供者：weixin_43872867

  1. Hadoop集群_WordCount运行详解--MapReduce编程模型

  2. MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。　　在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。　　在分布式计算中，Ma

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：775168
    • 提供者：weixin_38653694
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