我们基于Hadoop1.2.1源码分析MapReduceV1的处理流程。MapReduceV1实现中，主要存在3个主要的分布式进程（角色）：JobClient、JobTracker和TaskTracker，我们主要是以这三个角色的实际处理活动为主线，并结合源码，分析实际处理流程。下图是《Hadoop权威指南》一书给出的MapReduceV1处理Job的抽象流程图：如上图，我们展开阴影部分的处理逻辑，详细分析Job提交在JobClient端的具体流程。在编写好MapReduce程序以后，需要将Jo

我们基于Hadoop1.2.1源码分析MapReduceV1的处理流程。MapReduceV1实现中，主要存在3个主要的分布式进程（角色）：JobClient、JobTracker和TaskTracker，我们主要是以这三个角色的实际处理活动为主线，并结合源码，分析实际处理流程。上一篇我们分析了Job提交过程中JobClient端的处理流程（详见文章MapReduceV1：Job提交流程之JobClient端分析），这里我们继续详细分析Job提交在JobTracker端的具体流程。通过阅读源码可

我们基于Hadoop1.2.1源码分析MapReduceV1的处理流程。MapReduceV1实现中，主要存在3个主要的分布式进程（角色）：JobClient、JobTracker和TaskTracker，我们主要是以这三个角色的实际处理活动为主线，并结合源码，分析实际处理流程。下图是《Hadoop权威指南》一书给出的MapReduce V1处理Job的抽象流程图：如上图，我们展开阴影部分的处理逻辑，详细分析Job提交在JobClient端的具体流程。在编写好MapReduce程序以后，需要将J