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搜索资源列表

  1. python 马尔科夫链产生器

  2. python编写的马尔科夫链产生器，其主要用途是建立大型文本语料库的马尔可夫模型，并从中生成随机句子。但是，理论上，它可以用于其他应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：289792
    • 提供者：xiaoxifei

  1. Python-markovifyPythonic一个简单的可扩展的马尔可夫链生成器

  2. markovify-Pythonic 的可扩展的 马尔可夫链发生器. 主要用以构建 Markov 模式的大型语料库, 生成随机的句子, 当然,理论上,可以用以其它应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_39840515

  1. tegridy-tools:所有Tegridy工具都作为Python模块，因为永远不会有足够的tegridy;）-源码

  2. tegridy工具 所有Tegridy工具都作为Python模块，因为永远不会有足够的tegridy;） 安装： 对于模块/文件的最新版本，推荐和要求： git clone 轻松安装最新版本（不是最新文件）： pip安装tegridy-tools pip安装后，您应该能够像这样导入主要模块： 从tegridy_tools导入TMIDI，minGPT，markovify 大型软件包/模块的主要tegridy-tools存储库位于：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42099936

  1. Markovify-Piano:马尔可夫链模型产生连贯而合理的钢琴音乐-源码

  2. 马尔可夫钢琴 具有马尔可夫链/模型的连贯而合理的钢琴音乐生成 基于jsvine的绝对惊人的markovify软件包： 也请检查类似的PLA项目： 您可以使用Quintessential Viterbi为Markov生成的乐曲生成漂亮的伴奏，如下面的漂亮在线演示所示：) 现场马尔可夫-维特比在线演示 或者，您可以在算法音乐上流氓，并通过以Melody为条件的Music AI模型创建很好的伴奏： 洛杉矶计划 特格里迪（Tegridy）编码2021

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42121086

  1. discord-markov:生成Discord服务器的用户的坏克隆-源码

  2. 马尔科夫 生成Discord服务器的用户的坏克隆 用法 可以通过在Discord中打开开发人员模式，然后右键单击用户或频道，然后单击“复制ID”来获取频道ID和用户ID。 依存关系： pip3 install markovify discord 创建一个机器人。 将其添加到具有消息发送和读取消息历史记录权限的服务器中。 将环境变量DISCORD_TOKEN设置为具有这些权限的机器人令牌。 建立频道消息数据库。 使用任意数量的通道运行，并用空格隔开； 再次运行以更新数据库。 受速率限制，因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42099151

  1. creative-project1-源码

  2. 创意项目：角色生成器/幻想简历 特征 这个创意项目的目标是对GPT-2进行更多的实验，并尝试创建一个字符生成器，​​以使用户能够构建随机内容和生成的内容。 并根据某些生成的内容构建更多生成的内容（在Google Colab的RAM允许的范围内）。 但是，我投入了更多的精力，最终还是想购买更多假的，幻想的简历模拟器。 结果，该程序现在执行以下操作： 创建一个具有随机属性（姓名，种族，年龄，头衔，爱好等）的角色 使用上述属性和GPT-2构建扩展配置文件 建立工作历史，以产生工作职责 使用Mark

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_42114580

  1. markovifyR：R的Markovify包装器-源码

  2. markovifyR：R的Markovify包装器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42133753

  1. dankenstein：Markov Chain Twitter Bot生成器-源码

  2. 丹肯斯坦 Dankenstein是Markov Chain Twitter Bot生成器，基于对不同语料的混搭。 在中描述。 依存关系 该软件本身是使用Bash，Make和Python实现的。 您将需要一个Twitter帐户和一个Twitter应用程序。 对于后者，您将需要使用者密钥，使用者密钥，访问令牌和访问令牌密钥。 将它们输入到twitterCredentials.sh 要生成受支持的数据集，您需要： 在macOS上brew install poppler 在Ubuntu上sud

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_42121905