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数字图像边缘检测硕士论文
首先,介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究的背景意义,历史现状,以及边缘检测的一些基本概念。 然后,分别介绍了经典的图像边缘检测算子,如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等,并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种新的边缘检测方法,如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章里,讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法:Marr-Hildreth方法和Canny算法。 最后,提出了一种基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-22
文件大小:2097152
提供者:
jzhang_never
基于Canny准则的基数B样条小波边缘检测
本文基于Canny准则,分析r收敛于Canny算子和Mart-Hildreth算子的基数B样条小波.用数学 方法分别计算出它们的信噪比SNR、检测精度工和伪边界平均距离肼,并通过数学计算证明r用返两类小浊做 边缘检铡时,收敛于Canny算子的小波优于收敛于Marr-Hildreth算于的小波.收敛于Canny算于的基数B样条 小波既能蒙高斯函数的导数一样.近似满足Canny提出的最优准则,同时与Canny算予相比可以快速有效地实 现。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-15
文件大小:303104
提供者:
yanghang1979
Matlab Marr小波 墨西哥草帽小波变换尺度图程序
Matlab程序代码生成Marr小波,墨西哥草帽小波的程序 以及验证后波形图
所属分类:
其它
发布日期:2015-10-10
文件大小:166912
提供者:
sinat_25326461
心电信号QRS波检测与分析
生理信号中,能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点,能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展,同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高,对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法,其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T 波,是心电图信号分析的一个关键环节,心电信号中往往拥有过多的信号干扰,去除信号的干扰是准确检测各
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-12
文件大小:145752064
提供者:
programmer0000
小波换算法在激光测距中的应用.doc
针对目前脉冲激光测距技术精度不高,回波信号存在噪声的问题,本文提出了应用小波变换提取信号的奇异点,进而提高测距精度的方法。本文从原理上分析了小波变换算法检测信号奇异点的可行性,并比较了不同小波基对于不同奇异点的检测能力。通过详细分析,提出了基于Marr小波的回波脉冲信号处理方法,并给出该方法的Matlab仿真算法,通过仿真结果进一步证明该方法的可行性,并最终达到提高脉冲激光测距精度的目的。
所属分类:
C
发布日期:2020-03-13
文件大小:656384
提供者:
weixin_41428928
一种小波滤波器的构造与多尺度边缘检测
一种小波滤波器的构造与多尺度边缘检测,林怡,陈鹰, Marr曾经指出,人的视觉对于影像的描述具有多尺度的特性.本文基于这一思想,从二维平滑函数出发,并根据尺度呈级数变化的特点,导
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-16
文件大小:334848
提供者:
weixin_38531017
基于SI滤波器的一种小波变换的实现
文中在应用对数域电路的基础上,提出了一种新型的连续小波变换方法,它通过对母小波的一种数值逼近得到小波函数的有理公式,并以Marr小波为例来模拟这个逼近过程,并用Matlab对逼近过程进行仿真。仿真结果显示,该研究成果为实时小波信号处理提供了新的途径,拓宽了集成电路的应用范围。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:221184
提供者:
weixin_38501363
高斯类小波变换的开关电流频域法实现
提出了一种基于频域共享结构的高斯类小波变换的开关电流电路。通过分析在频域具有相似表达的Morlet、Marr和DOG小波函数,基于频域共享单元实现高斯类小波变换频域共享系统。频域共享高斯类小波变换采用开关电流技术实现,不同尺度上的高斯类小波变换可通过调节开关电流电路的时钟频率获得。仿真结果证实了提出方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:464896
提供者:
weixin_38729221
基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进
摘要:提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解,用marr零交叉边缘检测算子提取边缘;用基于判别熵最小化提取每一尺度图像的边界特征,小波的“数字显微镜”的优点与熵能确切地表达各类的交叠状况且能直接表达错误率的特征相结合。与其它方法相比,该方法提取的特征向量稳定、识别率高、算法快,非常有利于分类,且特征提取的方法有人类视觉的特点。 关键词:多尺度分析 Marr边缘检测算子 判别熵 特征提取在线签名验证是通过计算机采集和验证个人签名,从而实现无纸
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:108544
提供者:
weixin_38722193