本文来自csdn，文章主要分析了ROIPool的不足，将实例分割分解为分类和mask生成两个分支及并行进行分类和mask生成任务。图1MaskR-CNN整体架构MaskR-CNN是一个实例分割（Instancesegmentation）算法，可以用来做“目标检测”、“目标实例分割”、“目标关键点检测”。联系：语义分割和实例分割都是目标分割中的两个小的领域，都是用来对输入的图片做分割处理；区别：图2实例分割与语义分割区别1.通常意义上的目标分割指的是语义分割，语义分割已经有很长的发展历史，已经取得

本文来自于csdn，本文主要概述一下R-CNN是如何采用卷积神经网络进行目标检测的工作，希望会对您的学习有所帮助。MaskR-CNN是ICCV2017的bestpaper，彰显了机器学习计算机视觉领域在2017年的最新成果。在机器学习2017年的最新发展中，单任务的网络结构已经逐渐不再引人瞩目，取而代之的是集成，复杂，一石多鸟的多任务网络模型。MaskR-CNN就是典型的代表。大家可以看到，在实例分割MaskR-CNN框架中，还是主要完成了三件事情：1)目标检测，直接在结果图上绘制了目标框(bo

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