经过修改，带有可以直接运行的demo.py的maskrcnn源码。分割Mask R-CNN框架中，主要完成了三件事情：1) 目标检测，直接在结果图上绘制了目标框。2) 目标分类，对于每一个目标，需要找到对应的类别。3) 像素级目标分割，在每个目标中，需要在像素层面区分，什么是前景，什么是背景。

Mask_RCNN的2.1版 来源GitHub Mask R-CNN Train on the toy Balloon dataset and implement color splash effect. Copyright (c) 2018 Matterport, Inc. Licensed under the MIT License (see LICENSE for details) Written by Waleed Abdulla