MatConvNet是卷积神经网络(CNNs)的一种实现。 MATLAB。工具箱的设计强调了简单性和灵活性。 它将CNNs的构建块公开为易于使用的MATLAB函数，提供 用于计算线性卷积的例程，包括滤波器组、特性池等 更多。通过这种方式，MatConvNet允许快速原型化新的CNN架构;同时，它支持高效计算的CPU和GPU允许 在大型数据集(如ImageNet ILSVRC)上训练复杂模型。这个文档 提供CNNs的概述，以及如何在MatConvNet和 给出工具箱中每个计算块的技术细节。