莫烦PYTHON——Matplotlib画图教程 学习心得（2）3 画图种类3.1 Scatter 散点图3.2 Bar 柱状图3.3 Contours 等高线图3.4 Image 图片3.5 3D 数据4 多图合并显示4.1 Subplot 多合一显示4.2 Subplot 分格显示4.3 图中图4.4 次坐标轴5 动画5.1 Animation 动画 3 画图种类 3.1 Scatter 散点图 新建Python文件，输入 import matplotlib.pyplot as plt im

Python中的探索性数据分析和可视化 Python编程第1和2部分 循环播放 功能 Lambda表达式 方法 科学 Matplotlib第1和2部分 子图 自定义情节外观 Matplotlib-基础 多图 子图 设置颜色 Matplotlib高级 对数刻度 文字注解 轴格 双轴 3D图 Matplotlib的FiveThirty38可视化 自定义刻度线和坐标轴 添加标题和字幕 添加签名栏 一维和二维数据的NumPy和Pandas 异同 皮尔逊的r函数 脾气暴躁的 创建数组 索引和选择 基本操

文章目录1.多图合一(subplot)2.分格显示2.1.subplot2grid方法2.2.gridspec方法2.3.subplots方法3.图中有图(plot in plot)4.设置双坐标轴 1.多图合一(subplot) matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在一张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot. 使用import导入matplotlib.pyplot模块, 并简写成plt. 使用plt.figure创建一个图像窗口. 使用plt.subplot来创建小图