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搜索资源 - Matplotlib绘制等高线图
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PyQt5与matplotlib与basemap结合的案例
主要是为了写个代码,以后用得着时可以直接调用,文件里的类直接继承QWidget,可以作为部件放入Layout中,省的以后还要麻烦重复的写代码。本人气象行业,会用到地图叠加风羽。 ---------- 主要实现了以下功能: 1. 绘制正常的折线或散点图(可以多条折线) 2. 绘制色斑图(等高线图) 3. 将数组显示为图片(主要是自己要用于卫星云图显示) 4. 利用basemap,在地图地图上添加风羽(风杆) ---------- 暂时先实现这些功能,方便再写界面的时候直接调用。basemap没有
所属分类:
Python
发布日期:2018-07-23
文件大小:219152384
提供者:
weixin_42359147
Matplotlib.ipynb
Matplotlib 是 Python 中最常用的一个绘图库,主要用于绘制各种图形,包括散点图、柱状图、3D图、等高线图等等。在做研究过程中肯定会经常用。 在文章https://xubin.blog.csdn.net/article/details/104224007做一个简单的入门介绍,也给出极佳的参考手册,以备查用。我自己用jupyter notebook实现了一遍。给出jupyter源码。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-02-08
文件大小:167936
提供者:
xbinworld
用matplotlib画等高线图详解
等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形,在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中。 因为等高线的图有三个信息:x,y以及x,y所对应的高度值。 这个高度值的计算我们用一个函数来表述: 计算x,y坐标对应的高度值 def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2) 这个函数看起来挺复杂的,但我们这里只是为了能够获得一个高度值,因此其中函数代表什么意义不用关心,只要知道输入一个x,y,输出一个高度值就可以了。 要画出
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:231424
提供者:
weixin_38621870
用Matplotlib画等高线图
所用到的函数如下: matplotlib.pyplot.contour(*args, **kwargs) matplotlib.pyplot.contourf(*args, **kwargs) 两个函数的keyword是一致的,由于两个函数的返回值相同,所以可以结合使用。前者是绘制等高线,后者是填充等高线。 keyword建议查看官方文档。 导入库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as pl
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:216064
提供者:
weixin_38744375
【matploblib】一文带你走遍matplotlib各种类型三维图
相信许多使用过python的小伙伴都知道matplotlib是个强大的数据可视化工具,但是大部分小伙伴都只用其绘制平面图形,本系列将会教大家如何利用matplotlib来绘制3D图像 文章目录一、简介二、图像1、线图2、散点图3、线框图4、表面图5、三角网格图6、等高线图7、填充等高线图 一、简介 相较于之前的版本,最新版的matplotlib只需要通过将关键字参数projection="3d" 传递给来创建(Axes3D类的)Figure.add_subplot即可创建创建3维画布,其具体使
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:622592
提供者:
weixin_38744270
可视化篇(一)———使用matplotlib绘制常用3D图形及案例
可视化篇(一)———使用matplotlib绘制常用3D图形及案例摘要(一)添加matplotlib 3D模块(二)3d图中绘制曲线(三)3d图中绘制散点图(四)3d图中绘制线框图(五)3d图中绘制曲面图(六)3d图中绘制三角表面图(七)3d图中绘制等高线(八)3d图中绘制条形图 摘要 本文通过学习matplotlib绘制3d图形的官方文档,总结了常用的3d图形,以及针对每类图形,通过一个小案例进行可视化。 官方文档 (一)添加matplotlib 3D模块 从工具箱中导入绘制3D图所需要的坐标
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:98304
提供者:
weixin_38629303
Matplotlib绘制等高线图
原文地址 分类目录——Matplotlib 先观察效果 导入支持包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 定义生成高度的函数f(x,y) def f(x,y): # 生成高度(等高线的‘高’)的函数 return (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-x**2 -y**2) 生成测试数据 n = 256 x = np.linspace(-3, 3, n) y = np.lins
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:159744
提供者:
weixin_38693311
Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的示例代码
Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大的python画图工具 Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。 Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X轴的 可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的 可以理解为共享x轴 ax1=ax.twinx() ax1=plt.twinx() 自动生成一个例子 x = np.ara
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:99328
提供者:
weixin_38537050