Metis这个名字取自希腊神话中的智慧女神墨提斯（Metis），它是一系列AIOps领域的应用实践集合。主要解决在质量，效率，成本方面的智能运维问题。异常检测学件，是从机器学习的角度来解决时序数据的异常检测问题。 时间序列异常检测学件的实现思路是基于统计判决，无监督和有监督学习对时序数据进行联合检测。通过统计判决，无监督算法进行首层判决，输出疑似异常，其次进行有监督模型判决，得到最终检测结果。检测模型是经大量样本训练生成，可根据样本持续训练更新。 时间序列异常检测学件在织云企业版本中已覆盖20w