​Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似性搜索引擎，在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据，则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。 Mishards 是一个用 Python 开发的 Milvus 集群中间件。使用 Mishards 搭建的 Milvus 集群可以实现请求转发、读写分离、水平扩展、动态扩容等核心功能，帮助用户获得处理超大规模向量相似性检索的能力。   本文将展示如何使用 Mishards 分片中间件来搭建