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搜索资源列表

  1. The Minimax Algorithm

  2. The minimax algorithm is a specialized search algorithm which returns the optimal sequence of moves for a player in an zero-sum game. On its own, it is too complex to be practical for a game-playing program, but there are several extensions that, ta

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：116736
    • 提供者：xibuniuzai1987

  1. SWiSH miniMax 3.0 Build 简体中文商业版

  2. SWiSH miniMax 3.0 Build 简体中文商业版

  3. 所属分类：Flash

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：alabotang

  1. 跳棋 Minimax 搜索算法

  2. Minimax 搜索算法 实现一个跳棋游戏 游戏由专门的借口定义，非常好的教学例子，代码也很值得学习

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：colin1990324

  1. 约束Minimax问题的SQP-Filter算法

  2. 约束Minimax问题的SQP-Filter算法，谢亚君，马昌凤，SQP方法是求解约束非线性规划问题最有效的方法之一，而其罚因子的适当选取往往是比较困难的，Filter技巧则可避免SQP方法中罚因子的选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 一类连续型minimax问题的区间算法

  2. 一类连续型minimax问题的区间算法，王娟，杨细全，本文在曹德欣[高等学校计算数学学报,2002,24(4):359-365]的基础上研究由一阶连续可微函数构成的连续型minimax问题的区间解法．通过构造目�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：837632
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 多目标Minimax优化问题的区间算法

  2. 多目标Minimax优化问题的区间算法，王娟，曹德欣，研究由Lipschitz连续函数构成的无约束多目标minimax问题． 通过构造目标函数的区间扩张，无解区域的删除原则，建立求解多目标minimax问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38636655

  1. python使用minimax算法实现五子棋

  2. 主要为大家详细介绍了python使用minimax算法实现五子棋，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38530846

  1. python使用minimax算法实现五子棋

  2. 这是一个命令行环境的五子棋程序。使用了minimax算法。 除了百度各个棋型的打分方式，所有代码皆为本人所撸。本程序结构与之前的井字棋、黑白棋一模一样。 有一点小问题，没时间弄了，就这样吧。 一、效果图 （略） 二、完整代码 from functools import wraps import time import csv ''' 五子棋 Gobang 作者：hhh5460 时间：20181213 ''' #1.初始化棋盘 #------------ def init_board():

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38745361

  1. Unbeatable-Tic-Tac-Toe-using-Minimax-Algorithm:python中的井字游戏实现，它使用minimax算法来移动PC（AI）-源码

  2. 使用Minimax算法的无与伦比的井字游戏 这是井字游戏的一个实现。用户与PC（AI）对抗。 AI是无与伦比的，因为它使用minimax来演奏其动作。 什么是Minimax算法？ minimax算法在游戏理论中非常普遍，可以应用于玩家相互竞争的情况。这样的案例包括此处介绍的井字游戏以及其他涉及决策的游戏，例如西洋双陆棋和国际象棋。 极小极大算法试图做出更可能赢得比赛的决定。为此，它会扫描两个玩家的所有可能动作组合，并选择一个导致最终状态不丢失的动作。为此，它需要一种方法来评估一个移动是否比另一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42173218

  1. Tictactoegame:一个用C ++语言制作的tic tac游戏。在这个游戏中，我制作了一个AI，可以选择它在人类转动后自动移动。在这个游戏中，我为AI设计了minimax算法-源码

  2. Tictactoegame:一个用C ++语言制作的tic tac游戏。在这个游戏中，我制作了一个AI，可以选择它在人类转动后自动移动。在这个游戏中，我为AI设计了minimax算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42139302

  1. Rust-Minimax-Tic-tac-toe:Tic tac脚趾，配以Rust制成的Minimax-源码

  2. 带有Alpha-Beta修剪功能的Minimax（AI）的Rust Tic Tac Tic Toe 描述 我做了这个项目是为了帮助您了解带有Alpha-Beta修剪算法的Minimax的工作原理！如果您想了解理论，可以观看以下两个视频： 开发人员注意事项： 如果要调试应用，则可以将var GAME_DEBUG设置为true来调试游戏，还可以将AI_DEBUG设置为true来查看最小最大深度 您可以更改AI的深度，将var AI_DEPTH设置为要AI搜索的深度 用 :red_heart:亚瑟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42132352

  1. Tic-Tac-Toe-Minimax:Tic Tac Toe游戏针对计算机的Web应用程序（使用minimax算法）-源码

  2. Tic-Tac-Toe-Minimax Tic Tac Toe游戏针对计算机的Web应用程序（使用minimax算法）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42138139

  1. 用于主动感应的恒定模数MIMO波形的Minimax设计

  2. 用于主动感应的恒定模数MIMO波形的Minimax设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：651264
    • 提供者：weixin_38654315

  1. 使用部分二阶因子更新的IIR数字滤波器的Minimax设计

  2. 使用部分二阶因子更新的IIR数字滤波器的Minimax设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38682790

  1. ChessAI:带有minimax和alpha beta修剪算法的Chess AI-源码

  2. 国际象棋 带有minimax和alpha beta修剪算法的Chess AI 一些事情： 我没有执行3条规则：传递，3条重复动作规则，您可以在检查时防御。 典当的移动生成代码以及寻找支票的方式可能会得到改进 游戏管理器类中有一个线程可以执行我不太喜欢的ai动作，我认为这样做不是正确的方法，我很容易接受 我没有精灵和声音，它们分别来自于chess.com和lichess.com。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_42139871

  1. Minimax-Risk-Classifiers-源码

  2. 最小最大风险分类器 使用不同的损失函数和分布的不确定性集的最小最大风险分类器（MRC）的不同变化。 可用的变体是- 损失为0-1的MRC（MRC.py） 日志丢失的MRC（MRC.py） 具有0-1损失和固定实例边际的MRC（CMRC.py） 具有日志丢失和固定实例边距的MRC（CMRC.py） 安装 在终端（OS X和linux）上，您可以通过运行setup.py脚本直接安装minimax_risk_classifiers及其要求，如下所示 git clone https://gi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 极半径约束IIR数字滤波器的Minimax幅值响应近似

  2. 极半径约束IIR数字滤波器的Minimax幅值响应近似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38706824

  1. 用于稳定IIR滤波器的minimax设计的改进的顺序最小化方法

  2. 用于稳定IIR滤波器的minimax设计的改进的顺序最小化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38750406

  1. ConnectFour-AI-Based-Game:连接四是一个确定性的棋盘游戏。 我们为此游戏创建了战略性AI模型。 我们使用了minimax算法和启发式函数来改进我们的策略-源码

  2. 基于ConnectFour-AI的游戏 连接四是一个确定性的棋盘游戏。 我们为此游戏创建了战略性AI模型。 我们使用minimax算法和启发式函数来改进我们的策略。 Minimax搜索树 启发式1，启发式2和启发式3解释 评估启发式1（AI1）：对于AI（最大化玩家），我们认为拥有很多顺序的双组和三组组是一个优势。 这就是为什么每组双打的得分都增加10分的原因。 每个三人组的得分都增加了1000分。 对于最小化的玩家，每组双打的得分都减去10分，而每三组的得分都减去1000分。 评估启发式2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42102933

  1. 井字游戏：Mini使用Minimax算法的井字游戏无与伦比-源码

  2. 为了使传统的Tic Tac Toe游戏无与伦比，有必要创建一种算法，该算法可以计算出计算机可用的所有可能动作，并可以使用该算法来确定最佳动作。 介绍 为了使用AI解决游戏，我们将介绍Game Tree的概念以及Minimax算法。 该算法向前迈出了几步，并将其置于对手的视线中。 它一直保持前进，直到到达棋盘的终端排列（终端状态），导致并列，获胜或失败。 一旦处于最终状态，AI将为获胜分配一个任意的正分数（+10），为失败分配一个负的分数（-10），或为平局分配一个中性分数（0）。 同时，该算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_42097819
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