注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于数据仓库的报刊订阅分析

  2. 基于数据仓库的报刊订阅分析 毕业设计 随着数据仓库技术的迅速发展，信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。各行各业积累了大量的历史数据，而这些激增的历史数据中往往隐藏着很多重要的信息。如何从历史数据中及时发现有用的知识，从而挖掘出其潜在的价值，提高其利用率，是信息处理技术研究领域的一项重要课题。作为其解决方案，近年来数据挖掘(Data Mining, DM)技术迅速崛起。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：suqian315

  1. Data Mining A Knowledge Discovery Approach

  2. 数据挖掘：知识发现方法。英文原版。Data Mining A Knowledge Discovery Approach

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：chouwlrm2

  1. 数据信息知识

  2. 数据挖掘－Data Mining不是一个骗局，而是一种还处于发展中，已经投入部分投入实际生产实践的技术框架。DM之所以经常和知识发现概念相关联是因为知识发现（Knowledge Discovery）是DM的目标和产出（output）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-15
    • 文件大小：119808
    • 提供者：qzhcupid

  1. 数据挖掘技术与应用

  2. 数据挖掘（Data Mining）是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程，这些模型和关系可以被企业用来分析风险、进行预测。 “数据挖掘是通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、模式和趋势的过程。它使用模式认知技术、统计技术和数学技术。 ”（Gartner Group） 。 “数据挖掘是一个从大型数据库中提取以前不知道的可操作性信息的知识挖掘过程。 ”（Aaron Zornes, The META Group） 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-09
    • 文件大小：116736
    • 提供者：only0201

  1. 数据挖掘学习笔记（一）

  2. 概述 数据分析与数据挖掘 1.数据分析 采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结，对数据进行恰当的描述，提取有用的信息的过程。 数据分析一般具有比较明确的目标，可以根据数据分析的结果得出适当的判断，用来为以后的决策提供依据。 早在20世纪初期，数据分析的基础就已经确立。 数据分析的结果有表格，图(排列图、因果图、散布图、直方图、控制图)等表示方法。 2.数据挖掘（Data Mining,DM） 从海量的数据中通过相关的算法来发现隐藏在数据中的规律和知识的过程。 在大量的、未经过加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38628552