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资源分类
搜索资源列表
MoSiftTracker
MoSIFT跟踪算法,检测跟踪运动目标,SIFT特征的变形
所属分类:
C++
发布日期:2012-06-26
文件大小:13631488
提供者:
wjw903474793
基于OPENCV 2.4.9的MoSIFT特征C++实现
此代码为论文【M.-y. Chen and A. Hauptmann, "Mosift: Recognizing human actions in surveillance videos," 2009.】基于OPENCV 2.4.9的具体实现。
所属分类:
C++
发布日期:2014-09-29
文件大小:6144
提供者:
allenchina20082008
One-shot Learning Gesture Recognition from RGB-D Data Using BoF
Una forma mas fácil de saber sobre MoSIFT
所属分类:
其它
发布日期:2015-02-05
文件大小:2097152
提供者:
marxulia
3D SMoSIFT three dimensional sparse motion scale
usando un parecido de MoSIFT para extraer lo puntos de interés.
所属分类:
外包
发布日期:2015-02-05
文件大小:4194304
提供者:
marxulia
MoSIFT Recognizing Human Actions
Paper acerca de MOSIFT
所属分类:
C++
发布日期:2015-02-06
文件大小:1048576
提供者:
marxulia
3D Mesh MoSIFT Feature Descripto
3d Mesh MoSIFT es un buen método
所属分类:
网络基础
发布日期:2015-02-06
文件大小:644096
提供者:
marxulia
基于3D Mesh MoSIFT特征描述符的手部精细动作识别
大数据时代对精细运动分析(例如手活动识别)的要求越来越高。 但是,在现实情况下,手活动识别会因光照,姿势和遮挡的变化而面临巨大挑战。 深度采集是解决上述问题的有效途径。 本文提出了一个完整的手活动识别结合深度信息框架,用于精细运动分析。 首先,将改进的图形切割方法引入到手的定位和随时间的跟踪中。 然后,结合3D几何特征和手部行为先验信息,提出了3D Mesh MoSIFT特征描述符来表示手部活动的判别性质。 仿真正交匹配追踪(SOMP)用于编码视觉代码字。 实验基于公开的深度数据集(ChaLea
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38661100