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搜索资源 - MobileNet-Yolo:MobileNetV2-YoloV3-Nano:0.5BFlops3MB华为P40:6msimg,YoloFace-500k:0.1Bflops420KB-源码
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MobileNet-Yolo:MobileNetV2-YoloV3-Nano:0.5BFlops 3MB华为P40:6msimg,YoloFace-500k:0.1Bflops 420KB-源码
Yolo-Fastest:更快更强大 此表中NCNN基准未更新最新ARM82数据,最新版本NCNN理论上ARM82会有一倍速度提升,待更新... 添加基于ncnn的106关键点C示例: : ***在某些GPU(例如NVIDIA PASCAL)上并没有很好地支持Darknet Group卷积! 针对某些Pascalscal例如1080ti在darknet上训练失败/训练异常缓慢/推理速度异常的可以采用Pytorch版yolo3框架训练/推理 MobileNetV2-YOLOv3-Lite&
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:50331648
提供者:
weixin_42116604