对卷积神经网络（CNN）建模以处理图像去模糊时的饱和度 关键字和含义 内核-在图像处理中，内核，卷积矩阵或遮罩是小矩阵。 它用于模糊，锐化，压纹，边缘检测等。 这是通过在内核和映像之间进行卷积来实现的。 （在我们的例子中，这是发生模糊的动作，或者是相机移动的动作） 盲反卷积-从模糊图像和未知模糊内核中恢复理想图像。 非盲反卷积-使用已知的模糊内核从模糊图像中恢复理想图像。 离群值-像元饱和度和非高斯噪声之类的像素处理。 振铃伪影-振铃效果在图像的饱和部分周围产生。 L1范数-向量的和。