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  1. MONGODB的索引探究

  2. MONGO的索引跟MYSQL、ORACLE基本上差不多,实现了其中的一部分,当然了,肯定是没有它们功能齐全的,因为MONGO本质上也是基于磁盘文件的,所以如果索引的话,效率是不敢想像的!
  3. 所属分类:MongoDB

    • 发布日期:2014-06-25
    • 文件大小:256000
    • 提供者:joepayne
  1. pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法

  2. 主要介绍了pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法,涉及Python使用pymongo模块操作mongodb的技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_38692202
  1. MongoDB的基础查询和索引操作方法总结

  2. MongoDB使用Javascr ipt作为shell脚本,可以代替关系型数据库中的SQL语句完成查询操作,包括索引下的查询操作,这里我们就来整理MongoDB的基础查询和索引操作方法总结:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38639237
  1. MongoDB的索引

  2. 数据库中的索引就是用来提高查询操作的性能,但是会影响插入、更新和删除的效率,因为数据库不仅要执行这些操作,还要负责索引的更新
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:117760
    • 提供者:weixin_38679277
  1. 基于MongoDB数据库索引构建情况全面分析

  2. 下面小编就为大家带来一篇基于MongoDB数据库索引构建情况全面分析。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:321536
    • 提供者:weixin_38713996
  1. 深入理解MongoDB的复合索引

  2. 对于MongoDB的多键查询,创建复合索引可以有效提高性能。这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB复合索引的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:87040
    • 提供者:weixin_38688906
  1. 关于MongoDB谨防索引seek的效率问题详析

  2. 主要给大家介绍了关于MongoDB谨防索引seek的效率问题的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用MongoDB具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:238592
    • 提供者:weixin_38665162
  1. python爬虫用mongodb的理由

  2. python爬虫用mongodb的原因: 1、文档结构的存储方式 简单讲就是可以直接存json,list 2、不要事先定义”表”,随时可以创建 3、“表”中的数据长度可以不一样 也就是第一条记录有10个值,第二条记录不要规定也要10个值 对爬虫这种很乱的数据来说,很适用 。 内容扩展: mongoDB介绍: 它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有: *面向集合存储,易存储对象类型的数据。 *模式自由。 *支持动态查询。 *支持完全索引,包含内部对象。 *支持查询。 *
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38569219
  1. MongoDB 覆盖索引查询

  2. MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。 使用覆盖索引查询 为了测试覆盖索引查询,使用以下 users 集合: { "_id": ObjectId("53402597d852
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38547882
  1. 深入理解MongoDB的复合索引

  2. 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql)。 mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jack", "age" : 19 } { "_id" : ObjectId("571b5dae1b0d530a03
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38687648
  1. MongoDB的索引

  2. 1、简介 它就像是一本书的目录,如果没有它,我们就需要对整个书籍进行查找来获取需要的结果,即所说的全盘扫描; 而有了目录(索引)之后就可以通过它帮我们定位到目标所在的位置,快速的获取我们想要的结果。 2、演示 第一步,向用户集合users中插入100W条数据 var insertUsers = function() { var start = new Date().getTime(); for (var i = 1; i <= 1000000; i++) { db.use
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:124928
    • 提供者:weixin_38734276
  1. MongoDB的创建、更新和删除

  2. 概要   下面开始学习MongoDB最重要也是最基础的部分:C(创建)R(查询)U(更新)D(删除);由于R(查询)操作相对来说内容比较多,也比较繁琐,   同时使用频率也比较高,所以下一篇会拿出来单独介绍。废话不多说,连上服务器,我们直接进入正题! 一、创建   按照我们关系型数据库的思想,一个服务器要想存放数据,首先要有数据库,表,字段,约束,当然了也少不了主键,外键,索引,关系等;   但是在MongoDB的世界里边,我们不用预先的去创建这些信息从而直接来使用各个属性。   1、数据库(d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:174080
    • 提供者:weixin_38700430
  1. MongoDB的下载、安装与部署方法

  2. 1、什么是MongoDB?   它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库,用C++编写,是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库。 2、为什么要用MongoDB?   它具有以下几个特征:     a)、灵活的文档数据模型         可以非常容易的存储不同结构的的数据,并且还能动态的修改这些数据的源结构模式     b)、可伸缩可扩展性         从单个服务器到数千个节点,MongoDB可以很轻松的进行水平扩展,部署多个数据中心   
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:294912
    • 提供者:weixin_38651507
  1. pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法

  2. 本文实例讲述了pymongo给mongodb创建索引的简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 下面的代码给user的user_name字段创建唯一索引 import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') collection = mongo['database']['user'] collection.ensure_index('user_name', unique=True) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38714370
  1. MongoDB的学习--索引类型和属性

  2. MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引和哈希索引在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引。例子:如果要在如上的文档中创建单键索引,语句如下:其存储结构如下图:如果想要在子文档的一个键上建立单键索引,其例子如下:结构如上,其创建语句如下:如果想要在整个子文档上建立单键索引,其例子如下:结构如上,其创建语句如下:下面的语句能够使用其索引查找到上面的数据:但再下面的这一条语句就查不到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:263168
    • 提供者:weixin_38517105
  1. iibench-mongodb:用于MongoDB和OrientDB等文档存储的索引插入基准(iiBench)-源码

  2. 已弃用和替换: iibench-mongodb MongoDB和OrientDB的索引插入基准(iiBench)。 原始基准由Percona开发(请参阅 ),但是最后一次更新是在2014年。 贡献: 修复错误(例如线程问题) 将基准移植到mongodb v3.11.1 为orientdb v3.0.24添加了基准 添加了后处理以可视化结果 要求 Java 1.8+ 运行基准 git clone https://github.com/dritter-sap/iibench-mongodb
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_42120541
  1. reduxdb:具有类似于MongoDB的API的Redux-源码

  2. reduxdb 带有类似于MongoDB的API的Redux。 请注意,此处未实现MongoDB的所有功能,例如多索引和查询运算符。 reduxdb的目的是避免编写几乎相同的动作,并一次又一次地存储在不同的项目中。 安装 npm install --save reduxdb 用法 var reduxdb = require ( "reduxdb" ) var db = reduxdb . use ( "test" ) db . createCollection ( "users" , {
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:13312
    • 提供者:weixin_42109125
  1. MongoFramework:MongoDB的类似于“实体框架”的接口-源码

  2. MongoFramework MongoDB的类似于“实体框架”的界面 总览 MongoFramework尝试将Entity Framework中的一些出色功能引入MongoDB的世界。 一些主要功能包括: 通过属性的集合,ID和属性的实体映射 通过属性(包括文本和地理空间)建立索引 实体变更追踪 变更集支持(允许排队同时运行多个数据库更新) 差异更新(仅更改要写入的实体) 实体存储桶(将小文件集中在一起, ) 运行时类型发现(无需指定每个“已知”类型即可进行序列化和反序列化) M
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:159744
    • 提供者:weixin_42121725
  1. qmgo:Qmgo-MongoDB的Go驱动程序。 它基于官方的mongo-go-driver,但像Mgo一样易于使用-源码

  2. Qmgo English | Qmgo是MongoDB的Go driver 。 它基于,但更易于使用,例如 (例如链式调用)。 Qmgo允许用户以更优雅的方式使用MongoDB的新功能。 Qmgo是迁移的首选mgo新MongoDB driver用最少的代码改变。 要求 -达到Go 1.10以上。 MongoDB 2.6及更高版本。 产品特点 对文档进行CRUD,并带有所有官方支持的选项 排序,限制,计数,选择​​,区别 交易次数 钩子 自动默认和自定义字段 预定义操作员键 汇总,索引运算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:88064
    • 提供者:weixin_42142062
  1. react-material-blog-server:完全原始的基于原生Node.js和MongoDB的博客文章-源码

  2. React Material Blog服务器 完全原创,独立完成的的纳入。 特点: Material Design风格,自适应于不同设备的浏览器 可编辑和展示文章标题,摘要,Markdown内容,标签和创建日期 可在编辑器内实时预览Markdown内容 支持图片的上传和托管 管理员可创建或编辑文章,并管理访客在文章下的评论 访客无需注册即可对文章进行点赞,评论 根据浏览器指纹控制访客在一定时间内的评论数 支持按指定的标签类别展示文章,阅读时展示文章的索引 根据配置展示GitHub作品,社交资料
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42168555
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