Mongodb是针对大数据量环境下诞生的用于保存大数据量的非关系型数据库，针对大量的数据。接下来通过本文给大家介绍Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，感兴趣的朋友一起学习吧

上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce，但是在大多数日常使用过程中，我们并不需要使用MapReduce来进行操作。在这边文章中，我们就简单说说用自带的聚合函数进行数据聚合操作的实现。 MongoDB除了基本的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。 （1）coun

Mongodb是针对大数据量环境下诞生的用于保存大数据量的非关系型数据库，针对大量的数据，如何进行统计操作至关重要，那么如何从Mongodb中统计一些数据呢？ 在Mongodb中，给我们提供了三种用于数据聚合的方式： （1）简单的用户聚合函数； （2）使用aggregate进行统计； （3）使用mapReduce进行统计； 今天我们首先来讲讲mapReduce是如何统计，在后续的文章中，将另起文章进行相关说明。 MapReduce是啥呢？以我的理解，其实就是对集合中的各个满足条件的文档进行预