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搜索资源列表

  1. 特征点提取Moravec、Forstner、Harris算法；GDAL绘图、读写；GDI绘图

  2. 1、数字摄影测量中特征点提取算子Moravec、Forstner、Harris 2、使用GDAL库读取文件，支持BMP、JPG、JPEG、TIFF、IMG、GIF、PNG等格式读取 3、图片存盘为BMP格式 4、使用GDI绘图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gudufuyun

  1. 特征点提取moravec

  2. 作业 只实现了moravec算法 哎 求积分

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangbaijuan

  1. Harris角点检测算法

  2. Harris[2]角点检测算子是Moravec角点检测算子的改进 (1) Harris算子用高斯函数代替二值窗口函数,对离中心点越近的像素赋于越大的权重，以减少噪声影响。 (2) Moravec算子只考虑了每隔45度方向，Harris算子用Taylor展开去近似任意方向。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jntanjie

  1. Moravec角点检测算法代码

  2. 代码可用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-14
    • 文件大小：73728
    • 提供者：wangji1919

  1. moravec算法

  2. moravec算法 用于角点提取 提取结果很好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：pairuo

  1. Moravec.zip

  2. 数字摄影测量学作业，利用Moravec算子进行特征点的提取，算法简单速度较快，效果明显。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：morumoru

  1. moravec和forstner提取

  2. 点特征提取算法，moravec和forstner，基于bmpfile类，获取bmp图像操作，提取的点为白色十字

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：47104
    • 提供者：u010524121

  1. 影像特征点提取和影像匹配

  2. 代码中包含特征点提取和影像匹配两部分。特征点提取为Moravec和Forstner两个特征点提取算子，影像匹配有基于相关系数和最小二乘两种匹配算法。另外要进行静态窗口分割，也可以用做参考。包含BMP影像读取头文件和矩阵基本运算头文件，运行正常，注释完整。个人努力成果，请勿随意传播。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-21
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：gausip

  1. Moravec角点检测

  2. 根据经典角点检测算法编写的Moravec角点检测。适用于计算机视觉研究人员。开发平台Vs2008+OpenCV2.3.1。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-10
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：hurricanemad

  1. 数字图像处理！Moravec算法

  2. 数字图像处理：Moravec算法。用visual c++编写。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：tph5559

  1. 几种角点检测算法实现

  2. 本科毕业论文中的角点检测 包含moravec、harris、Nobel、Shi-tomasi角点检测算法 包含拟合亚像素角点、向量点乘亚像素角点算法 此外还有矩阵的通常运算加减乘除、求逆等 程序采用opencv+Qt5 GUI

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-31
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhi_jian

  1. Moravec特征提取算法

  2. w1=5; k=floor(w1/2); g=double(origpicgray); for r=3:m-2 for c=3:n-2 V1=0;V2=0;V3=0;V4=0; for i=-k:k-1 V1=V1+(g(r,c+i)-g(r,c+i+1))^2; %东西方向 V2=V2+(g(r+i,c+i)-g(r+i+1,c+i+1))^2; %东南方向 V3=V3+(g(r+i,c)-g(r+i+1,c))^2; %南北方向 V4=V4+(g(r-i,c+i)-g(r-i-1,c+i+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xueyuan1024

  1. Moravec角点检测 ，c++编程实现

  2. Moravec角点检测，c++代码自己实现，代码有点长，希望有改进算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：donghuaisuo123

  1. Moravec角点检测程序

  2. 数字摄影测量中角点检测最基础的算法Moravec的程序，用C++写的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-10-07
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_19488553

  1. 视频分析算法60讲

  2. 分为五大部分共计60余讲，详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子，包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子；第二部分为描述子，包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子；第三部分为滤波，包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-11
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：yonghu99999

  1. moravec角点检测代码c++，亲测可以运行，

  2. 由于是最简单最基础的角点检测算法，所以角点不太规则时检测会有误，适合初学者，本人也是初学者，共勉吧

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-07-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：biaodiluer

  1. Opencv2.4.9源码分析——FAST

  2. 在局部特征点检测快速发展的时候，人们对于特征的认识也越来越深入，近几年来许多学者提出了许许多多的特征检测算法及其改进算法，在众多的特征提取算法中，不乏涌现出佼佼者。 从最早期的Moravec，到Harris，再到SIFT、SUSAN、GLOH、SURF算法，可以说特征提取算法层出不穷。各种改进算法PCA-SIFT、ICA-SIFT、P-ASURF、R-ASURF、Radon-SIFT等也是搞得如火如荼，不亦乐乎。上面的算法如SIFT、SURF提取到的特征也是非常优秀（有较强的不变性），但是时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-10-29
    • 文件大小：975872
    • 提供者：sinat_30091763

  1. Harris.java

  2. Harris算法java版 Harris角点提取算法：Harris 角点提取算法是Chris Harris 和Mike Stephens 在H.Moravec 算法的基础上发展出的通过自相关矩阵的角点提取算法，又称Plessey算法。 Harris角点提取算法这种算子受信号处理中自相关面数的启发，给出与自相关函数相联系的矩阵M。M 阵的特征值是自相关函数的一阶曲率，如果两个曲率值都高,那么就认为该点是角点特征。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_35353085

  1. Forstner算子和Harris算子的matlab代码

  2. 用于数字摄影测量特征点提取的学习。典型的特征点检测算法有两种，一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。另一种基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测特征点，此类方法主要有Moravec算子、Forstner算子、Harris算子、SUSAN算子等。课程学习只做了Forstner算子和Harris算子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41629267

  1. 煤矿井下图像拼接的算法研究

  2. 研究煤矿井下图像拼接的算法,探讨井下环境光照不均、强噪声的图像拼接问题。用当前流行的四种特征点检测算法,如Moravec算子、Forstner算子、Harris角点检测算法和CSS角点检测算法提取井下图像的特征点,分析得出CSS角点检测算法更适合井下工作环境的结论。用CSS角点检测算法提取待拼接图片特征点,通过归一化互相关系数(NCC)提取特征点匹配对,并通过RANSAC删除伪匹配对,最终实现无缝拼接。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：671744
    • 提供者：weixin_38506835