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  1. Movie-Recommendation-System:包含的代码涵盖了推荐电影的各种方法,其中一些方法包括矩阵分解,基于深度学习的推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 数据集 用于此笔记本的数据集是MovieLens的1M额定数据集。 其中包含来自7120部电影和14025位用户的100万部电影评级。 该数据集包括: movieId 用户身份 评分 另外,电影的数据集包括电影名称和类型。 movieId 标题 体裁 数据集可以在这里找到: : 使用的方法: 非个性化推荐 这种建议很简单,但非常有用。 因为它们为用户解决了冷启动问题。 那就是在不了解用户的情况下,我们可以向用户提出一些建议。 在获得用户的评论或获得有关用户的其他信息之后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42132056