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搜索资源列表

  1. SLI Best Practices

  2. Nvidia 关于如何SLI的描述和如何开发在SLI系统上开发高效的AP

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-15
    • 文件大小：279552
    • 提供者：figoyao

  1. An MPI-CUDA Implementation for Massively Parallel Incompressible

  2. MPI和CUDA结合实现并行 Modern graphics processing units (GPUs) with many-core architectures have emerged as general-purpose parallel computing platforms that can accelerate simulation science applications tremendously. While multiGPU workstations with sever

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maxfist

  1. tensorflow_multigpu_basics_demo.py例子

  2. 官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(tensorflow multigpu basics demo)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wulala789

  1. tensorflow_multigpu_cnn_demo.py例子

  2. 官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(tensorflow multigpu cnn demo)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：8192
    • 提供者：wulala789

  1. VIDEO CAPTURE, ENCODING, AND STREAMING IN A MULTIGPU SYSTEM

  2. NVIDIA利用GPU进行视频编解码文档，VIDEO CAPTURE, ENCODING, AND STREAMING IN A MULTIGPU SYSTEM。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2020-11-18
    • 文件大小：578560
    • 提供者：TracelessLe

  1. mmdetection-multigpu火车-源码

  2. MM检测 新闻：我们在上发布了技术报告。 介绍 master分支适用于PyTorch 1.1或更高版本。 mmdetection是基于PyTorch的开源对象检测工具箱。 这是香港开发的开放式mmlab项目的一部分。 主要特点 模块化设计 我们将检测框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松构建定制的对象检测框架。 开箱即用的多种框架支持 该工具箱直接支持流行和现代的检测框架，例如Faster RCNN，Mask RCNN，RetinaNet等。 高效率 现在，所有基本的bbox

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42122432

  1. 取消CTRL-源码

  2. 兼容UNCTRL视频驱动程序GTX 200/300/400/500系列。 Multigpu支持是一个单独的目录。 600/700系列支持计划在2至3年内没有计划。 建议不要在日常环境中使用这些驱动程序。 这些是pre-alpha，因此没有默认时钟的certian AIB可能会出现问题。 未开始：gt 205/210/220/230/240/310/315/320/330/340/420/430/440/510/520/530/545（其中一些可能会有很好的支持。） gts 250/450（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42165980