杂音 用于构建机器人大脑的Java框架。 受到Amazon Echo自然语言理解模型的极大启发。 实施： 基于模板化和/或机器学习的基于用户话语的用户意图识别。 支持OpenNLP或Facebook的fastText。 基于模板和/或基于机器学习（NER）的用户话语数据提取 使用以下任一方法进行状态管理以支持复杂的对话： 状态机 Inkle的叙事脚本引擎 可插拔的意图匹配，命名实体提取和对话状态管理，因此您可以使用我们自己的实现。 例 以下是简单的出租车订购机器人的代码。 它使用Ope