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MvDSCN:“多视图深度子空间聚类网络”论文的正式张量流实现-源码
数字视频广播网 :game_die: 用于“多视图深度子空间群集网络”的Tensorflow回购 (提交给TIP 2019 ) 概述 在这项工作中,我们通过以端到端的方式学习多视图自表示矩阵,提出了一种新颖的多视图深子空间聚类网络(MvDSCN)。 MvDSCN由两个子网组成,即分集网络(Dnet)和通用网络(Unet)。 在深度卷积自动编码器上建立潜在空间,并使用完全连接的层在潜在空间中学习自表示矩阵。 Dnet学习特定于视图的自表示矩阵,而Unet学习所有视图的公共自表示矩阵。 为了利用
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:27262976
提供者:
weixin_42104366