主要介绍了MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

预训练模型在不同深度学习框架中的转换是一种常见的任务。今天刚好DPN预训练模型转换问题，顺手将这个过程记录一下。 核心转换函数如下所示： def convert_from_mxnet(model, checkpoint_prefix, debug=False): _, mxnet_weights, mxnet_aux = mxnet.model.load_checkpoint(checkpoint_prefix, 0) remapped_state = {} for state_key