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搜索资源列表

  1. MySQL之高效覆盖索引

  2. MySQL之高效覆盖索引

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2016-03-15
    • 文件大小：13312
    • 提供者：nhplum

  1. MySQL笔记之索引的使用

  2. 索引是创建在表上的，对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构其作用主要在于提高查询的速度，降低数据库系统的性能开销

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38735119

  1. MySQL查询优化之索引的应用详解

  2. 本篇文章是对MySQL查询优化中索引的使用进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38686153

  1. mysql性能优化之索引优化

  2. 我们首先讨论索引，因为它是加快查询的最重要的工具。当然还有其他加快查询的技术，但是最有效的莫过于恰当地使用索引了。下面我们就来介绍索引是什么、它怎样改善查询性能、索引在什么情况下可能会降低性能，以及怎样为表选择索引。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38733676

  1. Mysql数据库之索引优化

  2. MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。本文给大家介绍mysql数据库之索引优化，感兴趣的朋友一起学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38606169

  1. MySQL数据库优化技术之索引使用技巧总结

  2. 主要介绍了MySQL数据库优化技术之索引使用方法,结合实例形式总结分析了MySQL表的优化、索引设置、SQL优化等相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38735101

  1. 深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则

  2. 主要介绍了Mysql联合索引最左匹配原则,使用联合索引的好处多多，具体内容详情大家跟随脚本之家小编一起学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38665490

  1. MySQL数据库优化之索引实现原理与用法分析

  2. 主要介绍了MySQL数据库优化之索引实现原理与用法,结合实例形式分析了mysql数据库优化操作的索引原理、具体实现与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38553837

  1. Mysql之组合索引方法详解

  2. 主要介绍了Mysql之组合索引方法详解，文中通过示例代码和查询结果展示介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38674512

  1. MySQL数据库优化技术之索引使用技巧总结

  2. 本文实例总结了MySQL数据库优化技术的索引用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里紧接上一篇《MySQL数据库优化技术之配置技巧总结》，进一步分析索引优化的技巧： (七)表的优化 1. 选择合适的数据引擎 MyISAM:适用于大量的读操作的表 InnoDB:适用于大量的写读作的表 2.选择合适的列类型 使用 SELECT * FROM TB_TEST PROCEDURE ANALYSE()可以对这个表的每一个字段进行分析，给出优化列类型建议 3.对于不保存NULL值的列使用NOT NULL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38706294

  1. mysql之explain使用详解(分析索引)

  2. explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法，在select语句前加上explain就可以了，如： explain select * from statuses_status where id=11; explain列的解释 table：显示这一行的数据是关于哪张表的 type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和al

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：445440
    • 提供者：weixin_38621630

  1. mysql性能优化之索引优化

  2. 作为免费又高效的数据库，mysql基本是首选。良好的安全连接，自带查询解析、sql语句优化，使用读写锁（细化到行）、事物隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级），如果是InnoDB，还可在崩溃后进行完整的恢复，优点非常多。即使有这么多优点，仍依赖人去做点优化，看书后写个总结巩固下，有错请指正。 　　完整的mysql优化需要很深的功底，大公司甚至有专门写mysql内核的，sql优化攻城狮，mysql服务器的优化，各种参数常量设定，查询语句优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38685832

  1. mysql之innodb的锁分类介绍

  2. 一、innodb行锁分类 record lock：记录锁，也就是仅仅锁着单独的一行 gap lock：区间锁，仅仅锁住一个区间（注意这里的区间都是开区间，也就是不包括边界值。 next-key lock：record lock+gap lock，所以next-key lock也就半开半闭区间，且是下界开，上界闭。 www.jb51.net next-key 锁定范围：(负无穷大,最小第一记录]，（记录之间],(最大记录，正无穷大) 二、语句锁定情况分析 SELECT … FROM … FOR U

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38738005

  1. MySQL数据库优化之索引实现原理与用法分析

  2. 本文实例讲述了MySQL数据库优化之索引实现原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 索引 什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38697557

  1. Mysql之索引分享

  2. 索引本质 官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 本质：索引是数据结构 innodb索引的种类 B-Tree 索引 B+树成因： 我们知道，每一种数据结构的出现都是为了解决特定的问题，那么B+树的出现是为了解决什么问题，那就是：每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级，最好是常数数量级。在理解B+树结构之前，先提一下计算机的局部性原理：当计算机访问一个地址的数据的时候，与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38526225

  1. MySQL之索引

  2. 文章目录索引1. 什么是索引？2. 为什么要使用索引，索引的优缺点？1. 优点2. 缺点3. B树和B+树区别4. Hash索引优劣分析5. MyISAM和InnoDB实现BTree索引方式的区别6. 索引的分类1. 主键索引和二级（辅助）索引2. 聚簇索引和非聚簇索引3. 覆盖索引7. 最左前缀原则8. 索引的使用注意事项1. 索引的创建2. 注意点 索引 1. 什么是索引？ ​ 索引是数据库存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 2. 为什么要使用索引，索引的优缺点？ 1. 优点 大大减少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38551070

  1. MySQL之锁和事务

  2. 目录一、锁分类死锁二、事务事务特性隔离级别多版本并发控制MVCC 一、锁 分类 Mysql为了解决并发、数据安全的问题，使用了锁机制。可以按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁。 表级锁 对当前操作的整张表加锁，实现简单 ，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁 。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。 行级锁 只针对当前操作的行进行加锁。 行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，会出现死

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38739919

  1. Mysql之索引介绍

  2. 索引用于快速找出某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySql必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，Mysql能快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以提高数据库中特定数据的查询速度。索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，他们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出某个或者多个列中有一特定值的行，所有Mysql列类型都可以被索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38556541

  1. Mysql数据库之索引优化

  2. MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 问题：cpu负载过高，达到36。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38689551

  1. MySQL数据库性能优化之索引优化

  2. 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用，都知道索引可以提高数据访问效率。 　　为什么索引能提高数据访问性能？他会不会有“副作用”？是不是索引创建越多，性能越好？到底该如何设计索引，才能大限度的发挥其效能？ 　　这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析，同时排除了业务场景所带来的特殊性，请不要纠结业务场景的影响。 　　这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第三篇文章：MySQL 数据库性能优化之索引优化 　　索引为什么能提高数据访问性能？ 　　很多人只知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38670949
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