注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. mysql索引和锁机制简介

  2. 关于mysql中的innodb存储引擎的索引机制简介，详细介绍了锁机制

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：660480
    • 提供者：xuegui6753

  1. mysql多条件索引

  2. 数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。 索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引（通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候（如按顺序读取数据）全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-02-23
    • 文件大小：232448
    • 提供者：qq_39677349

  1. MySQL各存储引擎的区别及其启动方法

  2. MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。在这篇文章中，我们不准备集中讨论不同的存储引擎的技术方面的问题(尽管我们不可 避免地要研究这些因素的某些方面)，相反，我们将集中介绍这些不同的引擎分别最适应哪种需求和如何启用不同的存储引擎。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38732519

  1. MySQL索引背后的数据结构及算法原理

  2. 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据 库索引相关的一些话题。特别需要说明的是， MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对 索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支 持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引， 全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注 于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要 打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文 暂不讨论。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：969728
    • 提供者：abacaba

  1. MySql索引详细介绍及正确使用方法

  2. MySql索引详细介绍及正确使用方法 1.前言： 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。 注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 2、索引的优点 1、大大减轻了服务器需要扫描的数据量，从而提高了数据的检索速度 2、帮助服务器避免排序和临时表 3、可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38702515

  1. MySQL索引背后的数据结构及算法原理详解

  2. 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中My

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38653508

  1. 浅谈MySql的存储引擎（表类型）

  2. 什么是MySql数据库    通常意义上，数据库也就是数据的集合，具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合。    我们通常说的MySql数据库，sql server数据库等等其实是数据库管理系统，它们可以存储数据，并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等。根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同，这些数据库之间即有区别又有共同点。    MySql数据库是开放源代码的关系型数据库。目前，它可以提供的功能有：支持sql语言、子查询、存储过程、触发器、视图、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：493568
    • 提供者：weixin_38706197

  1. Mysql索引详细介绍

  2. Mysql索引概述 所有MySQL列类型可以被索引。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。 在MySQL 5.1中，对于MyISAM和InnoDB表，前缀可以达到1000字节长。请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量，而CREATE TABLE语句中的前缀长度解释为字符数。当为使用多字节字符集的列指定前缀长度时一定要加以考虑。 还可以创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38714637

  1. MySQL索引之聚集索引介绍

  2. 在MySQL里，聚集索引和非聚集索引分别是什么意思，有什么区别? 在MySQL中，InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table)，而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。 也有人把聚集索引称为聚簇索引。 当然了，聚集索引的概念不是MySQL里特有的，其他数据库系统也同样有。 简言之，聚集索引是一种索引组织形式，索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，而非聚集索引则就是普通索引了，仅仅只是对数据列创

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38731761

  1. MySQL索引长度限制原理解析

  2. 这篇文章主要介绍了MySQL索引长度限制原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 索引 TextField是不支持建立索引的 MySQL对索引字段长度有限制 innodb引擎的每个索引列长度限制为767字节（bytes），所有组成索引列的长度和不能大于3072字节 myisam引擎的每个索引列长度限制为1000字节，所有组成索引列的长度和不能大于1000字节 varchar的最大长度是指字符长度，若数据库字符集为utf-8，则一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38733367

  1. mysql索引和explain的详解

  2. 索引原理分析 索引存储结构 索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持B+ TREE索引， 也不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引 B树图示 B树是为了磁盘或其它存储设备设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）平衡查找树。 多叉平衡。 B树和B+树的区别： B树和B+树的最大区别在于非叶子节点是否存储数据的问题 在结构上： （1） B树是非也只节点和叶子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38669832

  1. mysql索引和explain的详解

  2. 索引原理分析 索引存储结构 索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使使用不同的索引 MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持B+ TREE索引， 也不能够更换 MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引 B树图示 B树是为了磁盘或其它存储设备设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）平衡查找树。 多叉平衡。 B树和B+树的区别： B树和B+树的最大区别在于非叶子节点是否存储数据的问题 在结构上： （1） B树是非也只节点和叶子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 既然Mysql有内存引擎Memory，为什么还需要Redis

  2. 既然Mysql有内存引擎Memory，为什么还需要Redis 随着对于Mysql的了解，我们知道Mysql有三种常用的数据引擎，分别是:MYISAM,INNODB,MEMORY。其中由于MYISAM不支持事务，行锁等原因的限制，被MySQL官方也逐渐放弃，这里暂不做讨论。但不知道大家是否有和我最初一样的困惑，既然MYSQL也有可以基于内存操作的数据引擎Memory，为什么还需要和Redis配合使用呢？接下来，我会和大家分享一下其中的原因。 什么是Memory引擎？ Memory引擎是Mysql的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38698174

  1. Java高级编程——MySQL索引实现及优化原理解析

  2. 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：图1这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图1是一个MyISAM表的主索引（Primarykey）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Seco

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_38608378

  1. MYSQL索引

  2. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。mysql只能高效地使用索引的最左前缀列。mysql中索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的B-Tree索引B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。图中根节点没有画出来。B-Tree对索引列是顺序组织存储的，索引很适合查找范围数据。B-Tree索引的限制如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。不能跳过索引中的列如果查询中有某列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查询。这些限制都和索引列的顺序存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_38637805

  1. MySQL索引原理以及查询优化

  2. 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38717171

  1. Java高级编程——MySQL索引实现及优化原理解析

  2. 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：图1这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图1是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Sec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_38649838

  1. 【mysql知识点整理】 — mysql索引底层数据结构

  2. 文章目录1 为什么要用索引2 什么是索引3 简单说说HASH索引4 非HASH索引为什么选用的数据结构为B+树?4.1 为什么不是其他数据结构4.2为什么是B+树而不是B树呢？4.2.1 B树数据结构4.2.2 B+树数据结构，以及为什么选择B+树4.2.3 一个错误的观点：B树和B+树的区别之一为B树的非叶子节点存储数据4.3 简单猜想：为什么索引中每个节点在内存中的地址是随机的5 MySQL索引的体现形式5.1 MyISAM存储引擎5.2 InnoDB存储引擎5.2.1 索引的体现形式5.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：750592
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 深入理解 MySQL 索引底层原理

  2. 深入理解 MySQL 索引底层原理 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。 何为索引 我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一个高效的索引能节省巨大的时间。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38750644

  1. MySQL索引和引擎

  2. 一.索引 应用 在使用MySQL或其他数据库的时候，往往需要给表添加索引，这样一般可以给数据的查询速度带来极大的提升。 概念 索引，可以理解成一本书的目录，用于快速了解和定位书本中的内容。而在MySQL中，索引是帮助其高效获取数据的、已排好序的数据结构 索引的数据结构 二叉树 红黑树 Hash表 B-Tree … 索引案例 比如现在，MySQL中有这么一张表 test，需要进行查询（select * from test where id = 5） id value 1 12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38546846
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »