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搜索资源列表

  1. 精通PHP＋MySQL应用开发代码

  2. 购买地址: http://www.amazon.cn/detail/product.asp?prodid=bkbk618083&ref=DT_SMO&uid=9gssbsjczsg59m7umus7sssus 内容简介回到顶部↑本书结合应用介绍了PHP+MySQL构建Web系统的技术，并附有大量代码实例。全书共24章，分为4个部分：使用PHP、走进MySQL、典型模块和综合案例。前两部分全面介绍PHP和MySQL技术，并突出了其新版本的新特点；典型模块给出一系列运用PHP和MySQL技术的典型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：508928
    • 提供者：cnelong

  1. SQL性能的艺术迷你书

  2. 目 录 推荐序一 推荐序二 前 言 第一篇 查询优化技术 第 1 章 数据管理系统的查询优化 2 1.1 数据库调优 3 1.2 查询优化技术 5 1.2.1 查询重用 5 1.2.2 查询重写规则 6 1.2.3 查询算法优化 6 1.2.4 并行查询优化 8 1.2.5 分布式查询优化 9 1.2.6 其他优化 9 1.3 本章小结 9 第 2 章 逻辑查询优化 10 2.1 查询优化技术的理论基础 10 2.1.1 关系代数 11 2.1.2 关系代数等价变换规则 对优化的指导意义 13

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：liu1220356497

  1. 2017最新老男孩MySQL高级专业DBA实战课程全套【清晰不加密】，看完教程月入40万没毛病

  2. 第一部 MySQL基础入门（21节） 01-老男孩运维DBA课程开班.avi 02-数据库概念介绍.avi 03-数据库种类介绍及关系型数据库原理.avi 04-非关系型数据库介绍.avi 05-非关系型数据库种类介绍.avi 06-关系型数据库产品介绍01.avi 07-关系型数据库产品介绍02.avi 08-非关系型数据库产品介绍01.avi 09-数据库产品排名及发展大事记.avi 10-MySQL数据库产品介绍.avi 11-数据库基础内容小结.avi 12-为什么选择MySQL数据库

  3. 所属分类：数据库

  1. mysql多条件索引

  2. 数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。 索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引（通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候（如按顺序读取数据）全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-02-23
    • 文件大小：232448
    • 提供者：qq_39677349

  1. Mysql使用索引实现查询优化

  2. 索引的目的在于提高查询效率，本文给大家介绍Mysql使用索引实现查询优化技巧，涉及到索引的优点等方面的知识点，非常不错，具有参考借鉴价值，感兴趣的朋友一起看下吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38742954

  1. 【含动画效果】mysql索引原理与最佳实践.pptx

  2. 从数据结构底层实现，阐述B树、B+树的特点，到mysql为什么选择了B+树作为索引存储结构。接着介绍mysql底层存储实现段簇页，和聚簇索引非聚簇索引包括联合索引的关系。最后列举一些sql是否可走索引，涉及最左匹配原则、索引覆盖、范围查询等原则，以及sql优化建议。 笔者使用此ppt分享，取得了较好的现场效果。

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xinzun

  1. Mysql覆盖索引详解

  2. 概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值，因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38707192

  1. Mysql使用索引实现查询优化

  2. 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。 1.索引的优点 假设你拥有三个未索引的表t1、t2和t3，每个表都分别包含数据列i1、i2和i3，并且每个表都包含了1000条数据行，其序号从1到1000。查找某些值匹配的数据行组合的查询可能如下所示： SELECT t1.i1, t2.i2, t3.i3 FROM t1, t2, t3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38608378

  1. 快速学习MySQL索引的入门超级教程

  2. 所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找。而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; Explain优化查询检测 EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38631182

  1. MySQL 索引优化全攻略

  2. 所谓索引是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序，比如二叉树的算法和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，然后根据特征值来快速查找。而用的多，并且是mysql默认的是二叉树算法 BTREE，通过BTREE算法建立索引的字段，比如扫描20行能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果，具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论; 　　Explain优化查询检测 　　EXPLAIN可以帮助开发人员分析SQL问题，explain显示了mysql如何使用索引来处理selec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38645335

  1. 在MySQL中获得更好的搜索结果

  2. 很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能，用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台，这些程序使用在一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。 　　MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此，开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和效率（因为MySQL对这些字段做了索引来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38637093

  1. MySQL性能优化易实现的MySQL优化方案汇总

  2. 一、索引优化 　　1、合理使用索引，在经常查询而不经常增删改操作的字段加索引，一个表上的索引不应该超过6个。 　　2、Order by与group by后应直接使用字段，而且字段应该是索引字段。 　　3、索引字段长度应较短而长度固定。 　　4、索引字段重复不能过多。 　　5、Hash索引与BTree索引区别（MyISAM与InnoDB不支持Hash索引） 　　(1)、BTree索引使用多路搜索树的数据结构，可以减少定位的中间过程；综合效率较高，默认使用的索引。 　　(2)、Hash

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38619207

  1. 数据库 索引

  2. 数据库 索引 文章目录数据库 索引1、概述2、索引的种类3、索引的底层实现原理3.1 索引的基础知识3.1 索引提高检索速度3.3 哈希索引4、聚集索引与非聚集索引4.1 聚集索引4.2 非聚集索引4.3 覆盖索引5、索引的最左分配原则6、总结 1、概述 1.1 什么是索引 索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 1.2 创建索引的优点 （1）创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。 （2）加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 （3）减少磁盘IO（向字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38690079

  1. MySQL性能分析神器 Explain,你还不知道它？那你就out了

  2. 文章目录推荐阅读Explain查询执行计划作用使用方法分析包含信息idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsfilteredExtra EXPLAIN 显示了 MySQL 如何使用索引来处理 SELECT 语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 推荐阅读 linux安装MySQL5.7数据库 MySQL索引建立选择和常见失效原因总结，这些你都得知道 数据库索引（Index）实现原理，面试官常

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38705788

  1. MySQL索引建立选择和常见失效原因总结，这些你都得知道

  2. 文章目录推荐阅读索引建立选择适合建立索引不适合建立索引索引失效原因使用索引注意索引不能使用排查不会用到索引 推荐阅读 MySql性能优化之JOIN连接(有图，最全，最详细) 数据库索引（Index）实现原理，面试官常问~~~ 索引建立选择 适合建立索引 主键自动建立唯一索引（ primary） 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 （比如银行系统银行帐号,电信系统的手机号） 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引 （ 比如员工,部门外键） where条件里用到的字段 查询中排序的字段,排序的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38690407

  1. MySQL查询优化

  2. 目录 1 索引优化 2 分页查询优化 2.1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 2.2 根据非主键字段排序的分页查询 3 Join关联查询优化 4 in和exsits优化 5 count(*)查询优化 笔者使用的MySQL版本是8.0.13。 1 索引优化 《MySQL索引优化》 2 分页查询优化 很多时候我们业务系统实现分页功能可能会用如下sql实现： select * from employees limit 10000,10; 表示从表employees中取出从10001行开始的10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38717579

  1. MYSQL—查询优化的基本思路和原则

  2. 一、常用优化的原则 永远用小结果集驱动大结果集 尽可能在索引中完成排序 只取出自己需要的列 仅仅使用最有效的过滤条件 尽可能避免复杂的join和子查询 多使用profile 1. 在这里需要严格的说是小结果集驱动大结果集，而不能用人们通常所说的小表驱动大表。因为在where条件过滤后大表数据未必就比小表多，反而适得其反。因为在mysql的join中是通过嵌套循环来实现的，驱动结果集越大，所需要循环的次数就越多。跟就会导致被驱动表的访问次数增多，即使需要的IO很少但是次数多了总量影响也不可能很小更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38603936

  1. MySQL如何优化查询速度

  2. 前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引，这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。 但这些还完全不够，还需要合理的设计查询。 如果查询写的很糟糕，即使表结构再合理、索引再合适，也是无法实现高性能的。 谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。 本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来，并明白高效和低效的原因何在，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38618521

  1. 深入理解MySQL索引原理和实现——为什么索引可以加速查询？

  2. 说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。”但是索引是怎么实现的呢？因为索引并不是关系模型的组成部分，因此不同的DBMS有不同的实现，我们针对MySQL数据库的实现进行说明。本文内容涉及MySQL中索引的语法、索引的优缺点、索引的分类、索引的实现原理、索引的使用策略、索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38690089

  1. MYSQL索引

  2. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。mysql只能高效地使用索引的最左前缀列。mysql中索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的B-Tree索引B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。图中根节点没有画出来。B-Tree对索引列是顺序组织存储的，索引很适合查找范围数据。B-Tree索引的限制如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。不能跳过索引中的列如果查询中有某列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查询。这些限制都和索引列的顺序存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_38637805
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