内容目录: - Draw a pie chart JSP tags provide proper code re-use Page changes 如何成为一个优秀的jsp程序员 国内不谈java 《学不会的JAVA,消不了的忧愁》之五 Servlet的基础结构 一个简单的Servlet 分布式应用开发技术概述 CORBA技术及实例 About UBB with java has a bug Acme包中的以Post方式发送数据的例子 allaire 发布jrun 3.0 rc1版 Apach
在MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率。
有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x,现在要读出其中几十万万条左右的记录。常用方法,依次循环:
select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;
经验:如果没有blob/text字段,单行
在以下几种条件下,MySQL就会做全表扫描: 1>数据表是在太小了,做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。 2>没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。 3>让索引字段和常量值比较,MySQL已经计算(基于索引树)到常量覆盖了数据表的很大部分,因此做全表扫描应该会来得更快。 4>通过其他字段使用了一个基数很小(很多记录匹配索引键值)的索引键。这种情况下,MySQL认为使用索引键需要大量查找,还不如全表扫描
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法:
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优