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  1. HighRiskGames:为进行游戏性分析而制作的网站-源码

  2. 使用Express JS构建的体育赔率网站 介绍 这是一个网络应用程序,可提供实时的NBA赔率数据以及Gambit上的游戏异常,您可以通过Swagbucks访问这些数据。 以前的链接 附加的功能: 提供可以插入到pageprobe的代码,可以检查实时奇数/价差更改。 去 该网站的用途是: 为什么?: Swagbucks提供您可以兑换的积分,您可以兑换这些积分以达到日常目标。 作者:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42153793
  1. NBA-All-Average-Team-源码

  2. NBA所有普通球队项目 这是David Roycroft和Billy Fryer的项目。 我们是北卡罗莱纳州立大学运动分析俱乐部的学生。 该项目将在2021年4月举行的首届SAC海报竞赛中提出。 该项目侧重于统计平均水平的NBA球队。 这个想法源于NBA每年对所有NBA球队的命名。 尤其是对于许多采用坦克策略的球队(特别是2010年代中期的76人和卡梅洛离开后的尼克斯),我们希望看到统计平均水平的NBA能否与其中一些球队竞争。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_42116681
  1. topshot:热门专卖店-源码

  2. 适用于Chrome和Firefox的NBA热门商店 NBA Top Shot的扩展,可以进行有趣的数据分析,改善生活质量(例如按价格而不是序列号对所选内容进行排序!)等。 样板 React Extension Boilerplate是一个现代的Web扩展模板,用于使用ReactJS构建Mozilla和Chrome扩展。 通过在最常见的浏览器Chrome和Firefox上进行不断地加载,构建,打包和发布,可以平稳,快速地开发扩展程序。 更改源代码,并观看扩展程序在浏览器中实时实现这些更改。 使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42112685
  1. Sports_player_Evaluation_Model:R中的线性回归和K均值-源码

  2. R中的线性回归和K均值 我们发现的数据非常丰富(例如,球员的姓名,NBA球员的球场表现,球员的年龄,他们参与比赛和球队获胜,他们参与比赛)。 在我们发现的数据集中,有关于nba球员的大量信息(例如,球员名称,NBA球员场上表现,球员年龄,他们打过的比赛次数和球队获胜的次数,他们打过的比赛次数和球队的输球次数以及薪水,因此,我们希望对整个课程进行回归分析,以找出最适合以下应用问题的模型:首发阵容决策问题,球员的未来表现和薪水问题,以便为NBA教练组提供最佳解决方案。制定团队管理决策的机会。 开
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:21504
    • 提供者:weixin_42116794
  1. rnbapackage:用于分析nba数据的r包-源码

  2. rnbapackage:用于分析nba数据的r包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42100129
  1. nba_roster_turnover-源码

  2. NBA球员情绪可以预测年度花名册流失吗? 在一个赛季中,NBA粉丝群将根据他们在比赛中的表现来表达对球队球员的看法。 但是,通过团队名册决策,通常可以感觉到这些意见并未与团队的管理人员共享。 这就提出了一个问题,即球迷群体的球员意见与管理层的年度花名册变动有多紧密联系(如果有的话)? 在粉丝群眼中表现不佳的球员是否趋向于在下个赛季无法获得名额? 同样,被粉丝群看好的球员通常会回到球队吗? 为了回答这些问题,我从洛杉矶湖人队的redredit / r / lakers收集了120,000条Re
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_42099987
  1. NBATeamChat-源码

  2. NBA团队聊天 进入NBATeam Chat应用程序,以便与您团队中的其他球迷讨论您团队最近的表现。 加入联盟的粉丝群中的任何一支球队,让自己沉浸在对话中。 MVP目标 创建一个允许您创建帐户的主页 创建帐户后,用户可以将喜欢的球队和球员保存到他们的个人资料中。 使用api访问最近10个游戏得分结果。 为每个团队创建社区路线 允许用户加入团队社区以评论最近3场比赛。 伸展目标 添加个人玩家统计信息应用程序,以便用户能够查找个人玩家统计信息。 将积分系统添加到评论中,如果评论达到100点,则
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42129005
  1. advanced-hashes-hashketball-atx01-seng-ft-080921-源码

  2. 篮球 学习目标 练习迭代嵌套的哈希。 指示 欢迎来到Hashketball的第二部分。 在本实验中,您将实现与嵌套数据结构一起使用的方法。 您已经在上一个实验中构建了该结构,因此我们在本实验中已为您提供了该结构。 回顾一下-您的任务是使用Ruby帮助您对NBA游戏进行分析。 处理嵌套的数据结构,以产生有关各种参与者的表现的见解。 我们也强烈建议您在开始编码之前阅读整个自述文件。 我们将展示一些技巧和窍门,使编码更容易……但前提是您必须仔细阅读。 请hashketball.rb以下步骤在ha
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_42099814
  1. NBA分析:关于NBA 2019赛季的推文分析(10月-12月)-源码

  2. NBA分析:关于NBA 2019赛季的推文分析(10月-12月)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:weixin_42099814
  1. nbaspa:由生存分析驱动的NBA球员影响力等级-源码

  2. 生存分析对玩家的影响 免费软件:MIT许可证 文档: : 。 玩家影响力指标应该可以帮助我们理解一件事:玩家对获胜的影响有多大? 生存概率增加(SPA)是一种新的玩家影响指标,它基于玩家根据其行为如何改变获胜概率来分配积分。 我们对获胜概率的估计是根据,因此在SPA中为“ S”。 学分 该程序包是使用和项目模板创建的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42113754
  1. 高级哈希哈希篮球前功-源码

  2. 篮球 学习目标 练习迭代嵌套的哈希。 指示 欢迎来到Hashketball的第二部分。 在本实验中,您将实现与嵌套数据结构一起使用的方法。 您已经在上一个实验中构建了该结构,因此我们在本实验中已为您提供了该结构。 回顾一下-您的任务是使用Ruby帮助您对NBA游戏进行分析。 处理嵌套的数据结构,以产生有关各种参与者的表现的见解。 我们也强烈建议您在开始编码之前阅读整个自述文件。 我们将展示一些技巧和窍门,这些技巧和窍门使编码变得更加容易……但前提是您必须仔细阅读。 请hashketball
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:10240
    • 提供者:weixin_42122881
  1. NBA机器学习:机器学习为所有NBA球队和薪水值提供动力的预测-源码

  2. :basketball: NBA机器学习 :basketball: 该项目的目标是找到一个模型来最好地预测2019-2020赛季因冠状病毒而被暂停的全联盟球队。 对几种模型进行了训练,测试和分析,以找到最合适的模型。 有关神经网络和随机森林预测分析的信息,请参阅2019年笔记本;有关2019-2020年所有NBA球队预测的信息,请参阅2020年笔记本。 更新: 9月中旬,宣布了2020年NBA最佳阵容。 2020年的神经网络模型以87%的准确性预测了此结果。 TLDR 查看此Google幻
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:619520
    • 提供者:weixin_42134234
  1. nba-predictions:MSDS 434最终项目-托管在Google Cloud Platform上的云原生分析应用程序,用于预测面对面比赛中的NBA得分-源码

  2. nba_predictions MSDS 434最终项目-托管在Google Cloud Platform上的云原生分析应用程序,用于预测面对面比赛中的NBA得分。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42154650
  1. 产品组合:应用数据科学和机器学习解决现实世界中的见解问题-源码

  2. 数据科学组合 博天 该产品组合包含我的数据科学项目,相关实践和证书。 如果您有任何问题或意见,请告诉我。 专案 在此端到端机器学习项目中,我们开发了XGBoost模型,并使用AI平台将其提供给Google Cloud Platform(GCP)。 我们工作的目的是通过分析用户在网站上的行为来预测音乐流媒体服务KKBox的用户是否会“搅动”(即离开此基于订阅的服务)。 在这个项目中,我构建了一个来预测NBA的比赛结果。 为了使该模型有利可图,我将后端谓词模型设计为前馈神经网络,使用玩家级别特征和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:weixin_42140716
  1. Project_2:NBA统计分析-源码

  2. NBA统计分析 欢迎来到我们对2019-2020 NBA赛季的NBA统计数据的分组分析。 数据分析方法和技术摘要 通过在Python,PostgresSQl和SQL等程序中结合使用数据清理技术,我们能够从csv文件中获取想要分析的必要数据。 然后,我们使用获取的数据,通过将球员分组到各种javascr ipt图表上,来查看不同的NBA统计数据,例如球员的薪水,薪水和其他各种属性。 Javascr ipt图表 我们使用了各种Javascr ipt图表来显示分析结果,还为每个图表添加了交互性元素。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42113794
  1. nba-draft-history:用于从Basketball-reference.com抓取NBA选秀历史和球员统计数据,将抓取的数据通过管道传输到MySQL关系数据库以及对数据集进行分析的脚本-源码

  2. NBA选秀历史 脚本从Basketball-reference.com抓取NBA选秀历史和球员统计数据,将抓取的数据传递到MySQL关系数据库中,并对数据集进行分析。 该项目的撰稿: , ,以及。 nba_draft_history Scrapy项目目录,从bass-reference.com刮取1949-2019年的NBA选秀历史。给定年份抓取的数据的一个示例是在找到的2003选秀的主要表格。 nba_draft_history/nba_draft_history/spiders/nb
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_42099530
  1. NBA球员的原型:以后-源码

  2. 国家篮球协会(NBA)球员的类型 动机 多年以来,球员们在球场上的防守地位得到公认,并且还非正式地以“ Rim Runner”,“ Spot Up Bigs”等名字以及他们的发球动作而闻名。 如果我们搜索篮球运动员的类​​型,这是Wikipedia上提供的结果: 1个控球后卫 2 –射击后卫 3 –小前锋 4 –大前锋5 –中锋 但是这些都是防守位置而不是球员类型,在NBA官方网站上可以看到类似的结果。 因此,迫切需要根据他们在场上的表现/比赛而不是位置来分析球员,以便更好地了解球员和球队
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42152298
  1. NBA_Game_Prediction-源码

  2. NBA游戏预测 项目组:孟梦媛,奥斯丁 该存储库包含一个发现NBA游戏预测的数据科学项目。 我们调查个人NBA球员的社交网络以及各支球队之间的关系。 我们将利用球队的统计数据和球员的统计数据和分析,通过利用2015赛季至2019赛季的球队统计数据和球员统计数据来预测谁赢得比赛。 我们将使用GraphSAGE(这是一个可通用的嵌入框架)来创建图分类。 运行项目 要获取数据,请从项目根目录运行python run.py data src / data / data.py获取功能,图形数据标签 sr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:449536
    • 提供者:weixin_42102713
  1. NBA-Predictive-Analytics:能够执行NBA球员的游戏分析,NBA Predictive Analytics是篮球教练的新好朋友-源码

  2. NBA预测分析 随着2017年秋季考试季达到高潮,我做了其他任何大学生都会做的事-做一个附带项目! 从任何NBA比赛中,您都可以看出许多篮球运动员都有独特的比赛风格。 我们有像斯蒂芬·库里(Stephen Curry)和凯里·欧文(Kyrie Irving)那样控制三分球的球员,也有像勒布朗·詹姆斯(LeBron James)和拉塞尔·威斯布鲁克(Russell Westbrook)那样在篮筐附近毁灭对手的球员。 但是,狂热的NBA球迷在观看NBA数周,数月甚至数年之后,凭直觉就知道了这些特
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42097557
  1. 科比每投一次:《洛杉矶时报》分析科比在NBA生涯中的每一次投篮-源码

  2. 科比每投一次:《洛杉矶时报》分析科比在NBA生涯中的每一次投篮
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:648192
    • 提供者:weixin_42121754
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